Mis on MAP side join in spark?
Mis on MAP side join in spark?

Video: Mis on MAP side join in spark?

Video: Mis on MAP side join in spark?
Video: Adaptive Query Execution: Speeding Up Spark SQL at Runtime 2024, November
Anonim

Kaardipoolne liitmine on protsess, kus liitub kahe tabeli vahel teostatakse Kaart faas ilma vähendamisfaasi kaasamiseta. Kaart - külgmised liitumised võimaldab tabeli mällu laadida, tagades väga kiire liituda toiming tehakse täielikult kaardistaja sees ja ka ilma mõlemat kasutamata kaart ja vähendada faase.

Teadke ka, mis on MAP-i külgliitumise ja külgühenduse vähendamise taru?

Kaardipoolne liitmine kasutatakse tavaliselt siis, kui üks andmekogum on suur ja teine väike. Arvestades, et Vähendage külgühendust saab liituda nii suured andmekogumid. The Kaardipoolne liitmine on kiirem, kuna see ei pea ootama, kuni kõik kaardistajad lõpetavad, nagu näiteks reduktor . Seega vähendada külgühendust on aeglasem.

millised on MAP-i külgühenduse kasutamise eelised? Kaardipoolse liitumise kasutamise eelised : Kaart - külgmine liitumine aitab minimeerida kulusid, mis tekivad sorteerimisel ja segamisel ning etappide vähendamisel. Kaart - külgmine liitumine aitab samuti parandada ülesande täitmist, vähendades ülesande täitmiseks kuluvat aega.

Seejärel tekib küsimus, mis on sädemetega liitumine?

Säde SQL kasutab saatega liituda (teise nimega saade räsi liituda ) räsi asemel liituda optimeerida liituda päringuid, kui ühe küljeandmete suurus on allpool säde . See võib vältida suure tabeli kõigi andmete saatmist võrgu kaudu.

Mis on saatega liitumine?

Saatesaade liitub on suurepärane viis suhteliselt väikestesse tõeallikatesse salvestatud andmete lisamiseks suurtele DataFrame'idele. Saate edastada kuni 2 GB andmeraame, nii et kümnete või isegi sadade tuhandete ridadega andmefail on saade kandidaat.

Soovitan: