Kas andmekaevanduses on kõik mustrid huvitavad?
Kas andmekaevanduses on kõik mustrid huvitavad?

Video: Kas andmekaevanduses on kõik mustrid huvitavad?

Video: Kas andmekaevanduses on kõik mustrid huvitavad?
Video: Ebatavaliselt maitsev! TŠEHHOSLOVAKKIA LIHASUPP. Lipovani naine on šokis. 2024, November
Anonim

Erinevalt traditsioonilisest modelleerimise ülesandest andmeid - kus eesmärk on kirjeldada kõik selle andmeid ühe mudeliga - mustrid kirjeldada ainult osa andmeid [27]. Muidugi, paljud osad andmeid ja seega palju mustrid , ei ole huvitav juures kõik . Eesmärk mustrite kaevandamine on avastada ainult neid, mis on.

Kas andmekaevesüsteem saab siin luua kõiki huvitavaid mustreid?

A andmekaeve süsteem on potentsiaali genereerida tuhandeid või isegi miljoneid mustrid või reeglid. siis „on kõik selle huvitavad mustrid ?” Tavaliselt mitte-ainult väike osa mustrid potentsiaalselt loodud oleks tegelikult igale kasutajale huvipakkuv.

Samuti, kas andmetes mustrite tuvastamise protsess? Muster äratundmine on automaatne tuvastamine mustrid ja seaduspärasused sisse andmeid . Muster äratundmine on tihedalt seotud tehisintellekti ja masinõppega koos selliste rakendustega nagu andmeid kaevandamine ja teadmiste avastamine andmebaasides (KDD) ning seda kasutatakse sageli nende mõistetega sünonüümidena.

Millised on sellega seoses andmekaevandamise mustrid?

Tegelik andmete kaevandamine ülesanne on suurte koguste poolautomaatne või automaatne analüüs andmeid eraldada varem tundmatu, huvitav mustrid nagu rühmad andmeid kirjed (klastrianalüüs), ebatavalised kirjed (anomaalia tuvastamine) ja sõltuvused (seostusreegel) kaevandamine , järjestikune mustrite kaevandamine ).

Mis on mustrite sagedus andmeanalüütikas?

A mustri sageduse analüüs võrdleb regulaaravaldist mustrid leitud välja väärtustest ja täidab a sageduse analüüs põhinedes mustrid leitud. See loob iga välja kohta aruande, kus on kõik loetletud muster koos nende kordade arvuga muster esineb.

Soovitan: