Mis on mitme muutujaga kõrvalekalle?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

A mitme muutujaga kõrvalekalle on vähemalt kahe muutuja ebatavaliste skooride kombinatsioon. Mõlemat tüüpi kõrvalekalded võib mõjutada statistiliste analüüside tulemusi. Kõrvalekalded eksisteerivad neljal põhjusel. Andmete vale sisestamine võib põhjustada äärmuslikke juhtumeid.

Samamoodi küsitakse, kuidas tuvastada kahemõõtmelisi kõrvalekaldeid?

Üks viis kontrollida kui need on sellised" kahemõõtmelised kõrvalekalded " on analüüsis juhtumite jääkide uurimine. Selleks saame kahe muutujaga regressioonivalem, rakendage see tagasi igale juhtumile, saades y', ja seejärel arvutage jääk y-y'. Tegelikult teeb SPSS seda meie eest regressioonijooksus.

Võib ka küsida, mis vahe on mitmemõõtmelisel ja ühemõõtmelisel? Ühemõõtmeline ja mitme muutujaga esindavad kahte statistilise analüüsi lähenemisviisi. Ühemõõtmeline hõlmab ühe muutuja analüüsi samas mitme muutujaga analüüs uurib kahte või enamat muutujat. Enamik mitme muutujaga analüüs hõlmab sõltuvat muutujat ja mitut sõltumatut muutujat.

Kui seda arvesse võtta, siis millised on eri tüüpi kõrvalekalded?

Kolm erinevat tüüpi kõrvalekaldeid

• 1. tüüp: globaalsed kõrvalekalded (nimetatakse ka punktide anomaaliateks):
• Globaalne anomaalia:
• Tüüp 2: kontekstuaalsed (tingimuslikud) kõrvalekalded:
• Kontekstuaalne anomaalia: väärtused ei jää tavapärasest globaalsest vahemikust välja, kuid on hooajalise mustriga võrreldes ebanormaalsed.
• Tüüp 3: kollektiivsed kõrvalekalded:

Kuidas tuvastada mitme muutujaga kõrvalekaldeid?

Mitme muutujaga kõrvalekalded saab tuvastada Mahalanobise kauguse kasutamisega, mis on andmepunkti kaugus arvutatud tsentroidist muudel juhtudel, kus tsentroid arvutatakse hinnatavate muutujate keskmiste lõikepunktina.