Sisukord:

Kuidas BigQuery nii kiire on?
Kuidas BigQuery nii kiire on?

Video: Kuidas BigQuery nii kiire on?

Video: Kuidas BigQuery nii kiire on?
Video: Tourist Trophy: Closer To The Edge - Полный документальный фильм TT3D (Доступны субтитры !!) 2024, Detsember
Anonim

Arvutus- ja salvestuskihtide eraldatuse tõttu BigQuery nõuab ultra- kiire võrk, mis suudab Dremeli tööde käitamiseks sekunditega edastada terabaite andmeid otse mälust arvutisse. Google'i Jupiteri võrk võimaldab BigQuery teenus, et kasutada kogu poolitamise ribalaiust 1 petabit/s.

Milleks siis BigQueryt kasutatakse?

BigQuery on Google'i veebiteenus, mis on kasutatud suurandmete käsitlemine või analüüsimine. See on osa Google'i pilveplatvormist. NoOps (no operatsioonideta) andmeanalüüsi teenusena BigQuery pakub kasutajatele võimalust hallata andmeid, kasutades reaalajas analüüsimiseks kiireid SQL-i sarnaseid päringuid.

Seejärel tekib küsimus, mis on suur päringupesa? A BigQuery pesa on SQL-i täitmiseks vajalik arvutusvõimsuse ühik päringuid . Siiski a suurem bassein teenindusajad võib parandada jõudlust väga suur või väga keeruline päringuid , samuti väga samaaegsete töökoormuste toimimine.

Samuti, kuidas koostada suur päring?

1. samm: looge Google-APIs-Console projekt ja lubage BigQuery

  1. Logige sisse Google API-de konsooli.
  2. Looge Google'i API-de konsooli projekt. Saate luua uue projekti või valida olemasoleva projekti.
  3. Liikuge API-de tabelisse.
  4. Aktiveerige BigQuery.
  5. Kui teil palutakse, vaadake teenusetingimused üle ja nõustuge nendega.

Mis tüüpi andmebaas on BigQuery?

BigQuery on hübriidsüsteem, mis võimaldab salvestada andmeid veergudes, kuid see võtab NoSQL-i maailma koos lisafunktsioonidega, nagu kirje tüüp ja pesastatud funktsioon.

Soovitan: