Mis on Yolo raamistik?
Mis on Yolo raamistik?

Video: Mis on Yolo raamistik?

Video: Mis on Yolo raamistik?
Video: PRODIGIO THA KING 🔴 LEGADO FORÇA SUPREMA | MISS YOLO POD #17 2024, Aprill
Anonim

YOLO : objektide reaalajas tuvastamine. Sa vaatad ainult korra ( YOLO ) on tipptasemel reaalajas objektituvastussüsteem. Pascal Titan X-is töötleb see pilte kiirusega 30 kaadrit sekundis ja selle mAP on COCO test-devis 57,9%.

Veelgi enam, mis on Yolo objektide tuvastamine?

YOLO : Reaalajas Objekti tuvastamine . Sa vaatad ainult korra ( YOLO ) on süsteem objektide tuvastamine Pascal VOC 2012 andmestikus. See võib tuvastada 20 Pascal objektiks klassid: inimene. lind, kass, lehm, koer, hobune, lammas.

Lisaks, mis on darkneti raamistik? Darknet on avatud lähtekoodiga närvivõrk raamistik kirjutatud C ja CUDA keeles. See on kiire, hõlpsasti paigaldatav ning toetab CPU ja GPU arvutamist.

Samamoodi võite küsida, mis on Yolo mudel?

YOLO on äärmiselt kiire reaalajas mitme objekti tuvastamise algoritm. Algoritm rakendab närvivõrku tervele pildile. Võrk jagab pildi S x S ruudustikuks ja loob piirdekastid, mis on piltide ümber joonistatud kastid ja iga piirkonna prognoositud tõenäosused.

Miks Yolo kiire on?

YOLO on suurusjärku kiiremini (45 kaadrit sekundis) kui teised objektituvastusalgoritmid. Piirang YOLO Algoritm seisneb selles, et see võitleb pildil olevate väikeste objektidega, näiteks võib tal olla raskusi linnuparve tuvastamisega. See on tingitud algoritmi ruumilistest piirangutest.

Soovitan: