Miks on lame andmebaas vähem efektiivne kui relatsiooniline andmebaas?
Miks on lame andmebaas vähem efektiivne kui relatsiooniline andmebaas?

Video: Miks on lame andmebaas vähem efektiivne kui relatsiooniline andmebaas?

Video: Miks on lame andmebaas vähem efektiivne kui relatsiooniline andmebaas?
Video: CS50 2013 - Week 9, continued 2024, November
Anonim

Üksik tasane -failitabel on kasulik piiratud hulga andmete salvestamiseks. Aga suur tasane - fail andmebaasi võib olla ebaefektiivne, kuna võtab rohkem ruumi ja mälu kui relatsiooniline andmebaas . See nõuab ka uute andmete lisamist iga kord, kui sisestate uue kirje, samas kui a relatsiooniline andmebaas ei ole.

Samuti küsiti, mis vahe on lamefailide andmebaasil ja relatsioonilisel andmebaasil?

A lamefailide andmebaas salvestab andmeid sees ühe tabeli struktuur. A relatsiooniline andmebaas kasutab mitut tabelistruktuuri, kirjetele ristviiteid vahel tabelid.

Lisaks ülaltoodule, millised on probleemid lamefailide andmebaasidega? Lamefailide andmebaaside puudused:

  • Arvutil on lugemiseks rohkem andmeid, nii et neile juurdepääs ja nende kaudu otsimine võib olla aeglane.
  • Andmeid tuleb korrata ja see põhjustab sisestusvigu ja ebakõlasid.
  • Korduvate andmete tõttu võivad faili suurused olla suured.

Samuti, millised on lamefailide andmebaasi eelised?

Lamefailide andmebaasi eelised See aitab dokumentidest teavet otsida. Kirjeid saab piiritleda ka fikseeritud pikkusega. Kui kirje on liiga lühike, võib kasutada mõnda väljatäitmist, et kirje pikkus oleks sama, mis järgmise.

Mida tähendab andmebaasi tasandamine?

Lamendamine andmed jaotises a andmebaas tähendab et salvestate selle ühte või mitmesse tabelisse, mis sisaldavad kogu teavet, ilma struktuuri jõustamiseta. sisse andmebaasi lingo, seda nimetatakse denormaliseeritud skeemiks.

Soovitan: