Sisukord:

Kas Python sobib tekstitöötluseks?
Kas Python sobib tekstitöötluseks?

Video: Kas Python sobib tekstitöötluseks?

Video: Kas Python sobib tekstitöötluseks?
Video: CS50 2016 Week 0 at Yale (pre-release) 2024, November
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern ja paljud teised Python moodulid on väga hea juures tekstitöötlus . Nende mälukasutus ja jõudlus on väga mõistlikud. Python ulatub üles, sest tekstitöötlus on väga kergesti skaleeritav probleem. Dokumentide sõelumisel/sildistamisel/tükeldamisel/ekstraktimisel saate multitöötlust väga lihtsalt kasutada.

Mis on vastavalt Pythonis tekstitöötlus?

Python - Tekstitöötlus . Python Töötlemiseks saab kasutada programmeerimist tekst andmed erinevate tekstiliste andmeanalüüside nõuete jaoks. Pythoni loomulik keel Toolkit (NLTK) on teekide rühm, mida saab selliste loomiseks kasutada Tekstitöötlus süsteemid.

Kumb on peale ülaltoodu parem NLTK või spaCy? ruumiline toetab sõna vektoreid, samas kui NLTK ei ole. Nagu ruumiline kasutab uusimaid ja parimaid algoritme, on selle jõudlus tavaliselt hea NLTK . Nagu allpool näeme, sõna tokeniseerimises ja POS-märgistamises ruumiline esineb parem , kuid lause tokeniseerimisel, NLTK edestab ruumiline.

Pealegi, kuidas puhastada Pythonis teksti?

Näitame seda väikese teksti ettevalmistamise konveieriga, mis sisaldab järgmist:

  1. Laadige toortekst.
  2. Jagage märkideks.
  3. Teisenda väiketähtedeks.
  4. Eemaldage kirjavahemärgid igalt märgilt.
  5. Filtreerige välja ülejäänud märgid, mis ei ole tähestikulises järjekorras.
  6. Filtreerige välja märgid, mis on stoppsõnad.

Mis on tekstitöötlusstrateegiad?

tekstitöötlusstrateegiad . Need hõlmavad kontekstuaalsete, semantiliste, grammatiliste ja häälikuliste teadmiste süstemaatilist kasutamist, et välja selgitada, mis tekst ütleb. Nende hulka kuuluvad ennustamine, sõnade äratundmine ja tundmatute sõnade väljatöötamine, arusaamise jälgimine, vigade tuvastamine ja parandamine, edasilugemine ja ülelugemine.

Soovitan: