Sisukord:

Kuidas juhite Jupyteri märkmikus pandat?
Kuidas juhite Jupyteri märkmikus pandat?

Video: Kuidas juhite Jupyteri märkmikus pandat?

Video: Kuidas juhite Jupyteri märkmikus pandat?
Video: Necronomicon: Howard Phillips Lovecrafti neetud raamat! Kirjandus ja raamatud YouTube'is. 2024, November
Anonim

Uue keskkonna kasutamise alustamiseks klõpsake vahekaarti Keskkonnad. Klõpsake nupu kõrval olevat noolenuppu Pandad keskkonna nimi. Valige kuvatavas loendis tööriist kasutada avama Pandad : terminal, Python, IPython , või Jupyteri märkmik.

Kuidas kasutada pandasid Jupyteri märkmikus?

Import pandad sisse a Jupyteri märkmik Avage oma märkmik ja loo ülaosas uus lahter. Seal me teeme importida a pandad raamatukogu jaoks kasutada meie stsenaariumis. Sisestage järgmine tekst ja vajutage uuesti esitusnuppu. Kui midagi ei juhtu, on hea.

Samuti, kuidas kasutada pandasid Pythonis? Kui soovite Pandasid andmeanalüüsiks kasutada, kasutate seda tavaliselt ühel kolmest erinevast viisist.

  1. Teisendage Pythoni loend, sõnaraamat või Numpy massiiv Pandase andmeraamiks.
  2. Avage Pandade abil kohalik fail, tavaliselt CSV-fail, kuid see võib olla ka piiritletud tekstifail (nt TSV), Excel jne.

Seejärel tekib küsimus, kuidas ma saan Jupyteri sülearvutit käitada?

Jupyteri sülearvutirakenduse käivitamiseks tehke järgmist

  1. Klõpsake spotlighti, terminali akna avamiseks tippige terminal.
  2. Sisestage käivituskaust, tippides cd /mingi_kausta_nimi.
  3. Jupyteri sülearvutirakenduse käivitamiseks tippige jupyter notebook. Märkmiku liides kuvatakse uues brauseriaknas või vahekaardil.

Kas pandasid on lihtne õppida?

Python on selles küsimuses lihtsam ja modulaarsem kui MATLAB. Kui olete NumPy omandanud, Pandad on üsna lihtne üles korjama. See laiendab kõiki NumPy mõisteid tabeliandmetele, kus iga veerg võib olla erinevat tüüpi andmetüüpi (erinevalt massiivist, kus kõik elemendid peavad olema sama tüüpi).

Soovitan: