Sisukord:
Video: Mida peaksin masinõppe jaoks õppima?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
Enne masinõppe õppimise alustamist oleks parem, kui tutvuksite järgmise teemaga üksikasjalikumalt
- Tõenäosusteooria.
- Lineaaralgebra.
- Graafiteooria.
- Optimeerimise teooria.
- Bayesi meetodid.
- Arvestus.
- Mitme muutujaga arvutus.
- Ja programmeerimiskeeled ja andmebaasid nagu:
Mida peaksin siinkohal teadma enne masinõppe õppimist?
Enne masinõppe õppimist on vajalik eelteadmiste omamine järgmisest
- Lineaaralgebra.
- Arvestus.
- Tõenäosusteooria.
- Programmeerimine.
- Optimeerimise teooria.
Lisaks, mida peaksin Pythonis masinõppe jaoks õppima? numpy - kasulik peamiselt selle N-mõõtmeliste massiiviobjektide jaoks. pandad - Python andmeanalüüsi teek, sealhulgas sellised struktuurid nagu andmeraamid. matplotlib – 2D graafikuteek, mis toodab väljaannete kvaliteedinäitajaid. scikit- õppida - masinõpe algoritmid, mida kasutatakse andmeanalüüsi ja andmekaeve ülesannete täitmiseks.
Milline on seda arvestades parim koht masinõppe õppimiseks?
Parimad masinõppe veebikursused
- Fast.ai. Fast.ai pakub erinevaid kursusi, mis hõlmavad masinõpet ja tehisintellekti, sealhulgas mõningaid põhitõdesid tehnoloogiaga alustamiseks.
- DataCamp. DataCamp pakub praktilisi koolitusi mitmesuguste masinõppega seotud teemadega.
- Udemy.
- EdX.
- Klass Kesk.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Kas masinõpet on raske õppida?
Pole kahtlustki, et edenemise teadus masinõpe algoritme läbi uuringute on raske . See nõuab loovust, katsetamist ja visadust. Masinõpe jääb a raske probleem olemasolevate algoritmide ja mudelite rakendamisel, et need teie uue rakenduse jaoks hästi toimiksid.
Soovitan:
Miks ma peaksin golangi õppima?
Go-d saab kasutada madala taseme ülesannete ja kõrgetasemeliste API-de jaoks. Sellel on kindlad spetsifikatsioonid, suurepärane standardne lib, see on kiire, kompileerib natiivseteks kahendfailideks, staatiliselt trükitud, abstraktse mäluhalduse ja isegi teie grillimise. Võin teile vaid öelda, miks ma seda tegin, ja see kehtib ka teiste programmeerimiskeelte kohta
Kas ma peaksin õppima esmalt reageerima või reageerima emakeeles?
Kui olete mobiiliarendusega tuttav, võib olla parem alustada React Native'iga. Selles seades saate selgeks kõik Reacti põhitõed, selle asemel et õppida neid veebikeskkonnas. Õpid Reacti, kuid peate siiski kasutama HTML-i ja CSS-i, mis pole teile uued
Kas ma peaksin õppima ASP NETi tuuma?
ASP.NET Core on uusim versioon, mis on väga sarnane eelmisele MVC versioonile, nagu MVC 5, MVC 4. Nii saate CORE-i kiiresti ühe kuu jooksul selgeks õppida ja seda oma projektides kasutama hakata. Soovitan tungivalt kasutada CORE-i, sest kunagi ei tea, millal Microsoft võib MVC eelmiste versioonide toe peatada
Mida peaksin pärast Linuxi õppima?
Ja kui see teile meeldib ja olete selle vastu kirglik, saate valida oma karjääri Linuxis. Valdkonnad, kus Linuxi spetsialistid saavad oma karjääri teha: süsteemihaldus. Võrgustiku haldus. Veebiserveri administreerimine. Tehniline abi. Linuxi süsteemiarendaja. Kernali arendajad. Seadme draiverid. Rakenduste arendajad
Mida peaksin õppima, et saada DBA-ks?
Bakalaureusekraad informaatikas on paljude IT-töökohtade eeldus. Nõudlus DBA-de järele on aga nii suur, et mõned algtaseme andmetöökohad nõuavad vaid kaheaastast või kaastöölist kraadi arvutiteaduses või infosüsteemides. Pidage siiski meeles, et kraad ei pruugi olla piisav