Sisukord:

Kas MS Access toetab analüütiliste andmete kasutamist?
Kas MS Access toetab analüütiliste andmete kasutamist?

Video: Kas MS Access toetab analüütiliste andmete kasutamist?

Video: Kas MS Access toetab analüütiliste andmete kasutamist?
Video: ЮЛЯ ФИНЕСС: Как я вышла с 8 этажа! Групповое изнасилование под мефедроном, психиатрическая больница 2024, November
Anonim

Kõige võimsam Andmete analüüs Programm jaoks Microsoft Access . Microsoft Access päringud pakuvad põhilisi andmete analüüs . Täiustatud arvutuste tegemiseks ja reaalarvude krigistamiseks, programmeerimiseks on nõutav, mõnikord palju või peate oma eksportima andmeid teisele programmile.

Inimesed küsivad ka, milline andmebaas on analüütika jaoks parim?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery ja PostgreSQL on kõik hea suhteline andmebaasi valikuid. Kui näete andmeid, millel on vähem loogikat ja rohkem voogu, nagu dokument, siis mõtlete nagu mitterelatsiooniline andmebaasi . Kas sa vajad analüütika materjalidel, nagu meil, taskuhäälingusaated, sotsiaalmeedia, GIS-teave ja aruanded?

Tea ka, kas Microsoft Access on endiselt asjakohane 2019. aastal? Ametlik sulgemiskuupäev Juurdepääs Veebirakendused ja veebiandmebaasid kontor 365 määrati aprilliks 2018. Vaatamata eemaldamisele Juurdepääs oma veebipõhisest tootlikkuse komplektist, Microsoft jätkas töölauatarkvara arendamist, andes välja Juurdepääs 2019 septembril 2018 osana Office 2019.

Mis on siin analüütiline andmesalv?

An analüütiline andmebaas, mida nimetatakse ka an analüütiline andmebaas, on kirjutuskaitstud süsteem, mis kauplustes ajalooline andmeid ärimõõdikute kohta, nagu müügitulemused ja laoseisud. Seda teavet värskendatakse regulaarselt, et lisada hiljutised tehingud andmeid organisatsiooni operatsioonisüsteemidest.

Millal peaksin kasutama NoSQL-i andmebaasi?

Võite valida NoSQL-i andmebaasi järgmistel põhjustel

  1. Suurte andmemahtude salvestamiseks, millel võib olla vähe või üldse mitte struktuuri. NoSQL-i andmebaasid ei piira koos salvestatavate andmete tüüpe.
  2. Pilvandmetöötlusest ja salvestusruumist maksimumi võtmiseks.
  3. Arengu kiirendamiseks.
  4. Horisontaalse skaleeritavuse suurendamiseks.

Soovitan: