Kuidas kasutada Pythonis paralleeli?
Kuidas kasutada Pythonis paralleeli?

Video: Kuidas kasutada Pythonis paralleeli?

Video: Kuidas kasutada Pythonis paralleeli?
Video: How To Install Python, Setup Virtual Environment VENV, Set Default Python System Path & Install Git 2024, Detsember
Anonim

sisse püüton , on multitöötlusmoodul kasutatud iseseisvalt joosta paralleelselt protsesside poolt kasutades alamprotsessid (lõimede asemel). See võimaldab teil kasutada masinas mitut protsessorit (nii Windows kui Unix), mis tähendab, et protsesse saab käivitada täiesti eraldi mälukohtades.

Lihtsalt nii, milline on paralleeltöötluse näide?

Paralleelne töötlemine on aju võime teha palju asju (ehk protsesse) korraga. Sest näide , kui inimene näeb objekti, ei näe ta ainult ühte asja, vaid hoopis paljusid erinevaid aspekte, mis koos aitavad inimesel tuvastada objekti kui tervikut.

Lisaks, kuidas seadistada paralleeltöötlust? Paralleeltöötluse seadistamine

  1. Määrake PSAdmini maksimaalne eksemplaride arv.
  2. Määrake serveri jaoks maksimaalsed samaaegsed protsessid.
  3. Määratlege paralleelsete protsesside arv.
  4. Lisage AR_PP mitmeprotsessilisele tööle rohkem paralleelseid protsesse.
  5. Lisage täiendavad makseennustusprotsessi määratlused.

Seejärel võib ka küsida, kuidas Pythonis multitöötlus töötab?

The multitöötlus pakett vahetab niidid protsesside vastu, saavutades suurepärase efekti. Idee on lihtne: kui üks eksemplar Python tõlk on GIL-i poolt piiratud, saab samaaegset töökoormust suurendada mitme tõlgi protsessi kaudu mitme lõime asemel.

Mis on paralleeltöötluse eesmärk?

Paralleelne töötlemine on meetod andmetöötlus kahe või enama jooksmisest protsessorid (CPU-d) üldise ülesande eraldi osade käsitlemiseks. Paralleelne töötlemine kasutatakse tavaliselt keerukate ülesannete ja arvutuste tegemiseks. Andmeteadlased kasutavad tavaliselt paralleelne töötlemine arvutus- ja andmemahukate ülesannete jaoks.

Soovitan: