Miks on treeningviga väiksem kui testiviga?
Miks on treeningviga väiksem kui testiviga?

Video: Miks on treeningviga väiksem kui testiviga?

Video: Miks on treeningviga väiksem kui testiviga?
Video: Sada ja seened - Miks on nii ( Corona song, Estonia ) 😀 2024, November
Anonim

The treeningu viga tavaliselt saab olema vähem kui a testi viga sest mudeli hindamiseks kasutatakse samu andmeid, mida kasutatakse mudeli sobitamiseks treeningu viga . Osa lahknevusest treeningu viga ja testi viga on sellepärast, koolitust komplekt ja test komplektil on erinevad sisendväärtused.

Järelikult, kas valideerimise viga on alati suurem kui koolitusviga?

Üldiselt aga treeningu viga peaaegu alati alahinda oma valideerimise viga . Siiski on see võimalik valideerimise viga olla vähem kui koolitus . Võite seda mõelda kahel viisil: teie koolitust komplektil oli palju raskeid juhtumeid õppida.

Samuti, miks treeningviga suureneb? Siiski, viga testimiskomplektil ainult väheneb, kuna lisame paindlikkust teatud punktini. Sel juhul toimub see painduvusena 5 kraadi juures suureneb sellest punktist kaugemale, treeningviga suureneb sest modell on pähe õppinud koolitust andmed ja müra.

Samamoodi võite küsida, mis on treeningviga ja testiviga?

Treeningu vead tekkida siis, kui a koolitatud mudel naaseb vead pärast selle uuesti andmetele käivitamist. See hakkab tagastama vale tulemused. Testi vead on need, mis juhtuvad siis, kui a koolitatud mudelit käitatakse andmekogumil, millest tal pole aimugi. See tähendab, koolitust andmed on täiesti erinevad testimine andmeid.

Miks on valideerimise täpsus suurem kui koolituse täpsus?

The koolitust kaotus on kõrgemale kuna olete muutnud võrgustiku jaoks õigete vastuste andmise kunstlikult raskemaks. Siiski ajal kinnitamine kõik seadmed on saadaval, seega on võrgul täielik arvutusvõimsus – ja seega võib see paremini toimida kui sisse koolitust.

Soovitan: