Kumb on Pythonis parem multitöötlus või mitme lõimega töötlemine?
Kumb on Pythonis parem multitöötlus või mitme lõimega töötlemine?

Video: Kumb on Pythonis parem multitöötlus või mitme lõimega töötlemine?

Video: Kumb on Pythonis parem multitöötlus või mitme lõimega töötlemine?
Video: Age Jodi Jantam Ami 2024, Detsember
Anonim

The keermestamine moodul kasutab lõime, multitöötlus moodul kasutab protsesse. Erinevus seisneb selles, et lõimed töötavad samas mäluruumis, protsessidel on aga eraldi mälu. See muudab objektide jagamise protsesside vahel pisut raskemaks multitöötlus . Kudemisprotsessid on veidi aeglasemad kui niitide kudemine.

Vastavalt sellele, kumb on parem multitöötlus või mitmelõimeline?

Peamine erinevus multitöötlus ja mitmelõimeline on see multitöötlus võimaldab süsteemile lisada rohkem kui kaks protsessorit, samas kui mitmelõimeline laseb protsessil genereerida mitu lõime süsteemi arvutuskiiruse suurendamiseks.

Võib ka küsida, millised on eelised mitme lõime kasutamisest mitme protsessi asemel? Seetõttu mitmelõimeline programmid võivad töötada palju kiiremini kui üheprotsessoriga süsteemis. Need võivad olla ka kiiremad kui programm kasutades mitut protsessi , sest lõimed nõuavad vähem ressursse ja tekitavad vähem üldkulusid.

Lisaks, kas mitme lõimega töötlemine on Pythonis hea?

CPythonis saab Global Interpreter Locki tõttu käivitada ainult ühe lõime Python koodi korraga (kuigi teatud jõudlusele orienteeritud teegid võivad sellest piirangust üle saada). Keermestamine on siiski sobiv mudel, kui soovite samaaegselt käitada mitut I/O-ga seotud ülesannet.

Kas mitme lõimega töötlemine on hea?

Mitme keermega ei ole a hea idee, kas teil on vaja tagada täpne füüsiline ajastus (nagu teie näites). Muud miinused hõlmavad intensiivset andmevahetust lõimede vahel. Ütleksin mitme keermega on hea tõesti paralleelsete ülesannete jaoks, kui te ei hooli nende suhtelisest kiirusest/prioriteedist/ajast.

Soovitan: