Kuidas teete R-is andmete analüüsi?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

Selles postituses vaatame üle mõned funktsioonid, mis viivad meid esimese juhtumi analüüsini

1. 1. samm – esimene lähenemine andmeid .
2. 2. samm – Kategooriliste muutujate analüüs.
3. 3. samm – numbriliste muutujate analüüs.
4. 4. samm – numbrilise ja kategoorilise analüüsi üheaegselt.

Küsimus on ka selles, kuidas kasutatakse R-i andmeanalüütikas?

R on keel kasutatud statistiliste arvutuste jaoks, andmete analüüs ja graafiline esitus andmeid . 1990. aastatel lõid Ross Ihaka ja Robert Gentleman. R oli loodud statistilise platvormina andmeid puhastamine, analüüs ja esindus. See näitab, kui populaarne R programmeerimine on sees andmeteadus.

kuidas te andmekogumeid analüüsite? Andmeanalüüsi oskuste parandamiseks ja otsuste lihtsustamiseks tehke andmeanalüüsi protsessis järgmised viis sammu.

1. 1. samm: määrake oma küsimused.
2. 2. samm: määrake selged mõõtmisprioriteedid.
3. 3. samm: koguge andmeid.
4. 4. samm: analüüsige andmeid.
5. 5. samm: tulemuste tõlgendamine.

Teiseks, kuidas analüüsida andmeid Excelis, kasutades R-i?

Näpunäiteid Exceli andmete analüüsimiseks R-is

1. Exceli andmete importimiseks R-sse kasutage paketti readxl.
2. Exceli andmete eksportimiseks R-st kasutage paketti openxlsx.
3. Kuidas eemaldada Excelis valuuta- ja protsendiveergudest sümboleid, nagu "$" ja "%", ning teisendada need R-s analüüsimiseks sobivateks numbrilisteks muutujateks.

Kas ma peaksin õppima R-i või Pythoni?

Lühidalt ütleb ta, Python sobib paremini andmetega manipuleerimiseks ja korduvateks ülesanneteks R on hea ad hoc analüüsiks ja andmekogumite uurimiseks. R on järsk õppimine kõver ja programmeerimiskogemuseta inimestele võib see tunduda üle jõu käiv. Python peetakse üldiselt lihtsamaks korjatavaks.