Kas Knn on klassifitseerimisalgoritm?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

KNN algoritm on üks lihtsamaid klassifitseerimise algoritm ja see on üks enimkasutatavaid õpetusi algoritmid . KNN on mitteparameetriline, laisk õppimine algoritm . Selle eesmärk on prognoosimiseks kasutada andmebaasi, milles andmepunktid on jagatud mitmeks klassiks klassifikatsioon uuest proovipunktist.

Pealegi, kas Knn on rühmitamisalgoritm?

Masinõppes ajavad inimesed sageli segadusse k-tähendab ( k-tähendab klasterdamist ) ja KNN (k-Lähimad naabrid). K-tähendab on juhendamata õpe algoritm kasutatud rühmitamine probleem samas KNN on juhendatud õpe algoritm kasutatakse klassifitseerimise ja regressiooniprobleemi jaoks.

Lisaks, kas KNN-i algoritm on järelevalve all või järelevalveta? KNN esindab a järelevalve all klassifikatsioon algoritm mis annab uued andmepunktid vastavalt k arvule või lähimatele andmepunktidele, samas kui k-keskmiste klasterdamine on järelevalveta rühmitamine algoritm mis kogub ja rühmitab andmed k arvuks klastriteks.

Samuti küsiti, kas Knn-i saab kasutada mitme klassi klassifitseerimiseks?

The k-lähim naaber algoritm ( KNN ) on intuitiivne, kuid tõhus masinõppemeetod tavapäraste probleemide lahendamiseks klassifikatsioon probleeme. Selles artiklis pakume välja teist tüüpi KNN -põhine õppealgoritm mitu - märgistuse klassifikatsioon.

Kas K tähendab, et rühmitus on järelevalve all?

K - tähendab on rühmitamine algoritm, mis püüab jaotada punktide komplekti K komplektid ( klastrid ) nii, et punktid igas klaster kipuvad olema üksteise lähedal. see on järelevalve all kuna proovite punkti klassifitseerida teiste punktide teadaoleva klassifikatsiooni alusel.