Mis on multispektraalne ja hüperspektraalne kaugseire?
Mis on multispektraalne ja hüperspektraalne kaugseire?

Video: Mis on multispektraalne ja hüperspektraalne kaugseire?

Video: Mis on multispektraalne ja hüperspektraalne kaugseire?
Video: World's oldest complete star map, lost for millennia, found inside medieval manuscript 2024, Detsember
Anonim

Multispektraalne kujutisi toodab andurid mis mõõdavad peegeldunud energiat elektromagnetilise spektri mitmes konkreetses osas (nimetatakse ka ribadeks). Näiteks, multispektraalne kujutisi saab kasutada metsaalade kaardistamiseks, samas hüperspektraalne kujutisi saab kasutada metsasiseste puuliikide kaardistamiseks.

Mis vahe on multispektraalsel ja hüperspektraalsel kaugseirel?

Peamine erinevus multispektraalse ja hüperspektraalse vahel pildistamine on pildistatavate lainealade arv ja ribade kitsas suurus. Multispektraalne kujutised viitavad üldiselt 3–10 diskreetsele "laiemale" ribale. Hüperspektraalne kujutis koosneb palju kitsamatest ribadest (10-20 nm).

Võib ka küsida, milleks kasutatakse multispektraalset pildistamist? Multispektraalne pildistamine on harjunud tuvastada ja jälgida sõjalisi sihtmärke, kuna see mõõdab infrapuna kesklaine ja pikalaine infrapunakiirgust. Multispektraalne pildistamine mõõdab objektile omast kiirgust, olenemata välise valgusallika olemasolust. Seda tüüpi tuvastamist tuntakse ka termilisena pildistamine.

Samamoodi küsitakse, mis on hüperspektraalne kaugseire?

Hüperspektraalne kaugseire on teadus, mis käsitleb maamaterjalide digitaalsete kujutiste hankimist paljudes kitsastes külgnevates spektriribades. Hüperspektraalne kaugseire ühendab pildistamise ja spektroskoopia ühte süsteemi, mis sisaldab sageli suuri andmekogumeid ja nõuab uusi töötlemismeetodeid.

Mida tähendab hüperspektraalne?

Hüperspektraalne pildistamine, nagu ka muu spektraalne kujutis, kogub ja töötleb teavet kogu elektromagnetilise spektri ulatuses. Eesmärk hüperspektraalne pildistamine on saada spekter stseeni kujutise iga piksli jaoks, eesmärgiga leida objekte, tuvastada materjale või tuvastada protsesse.

Soovitan: