Sisukord:
Video: Kuidas R-i analüüs sobib suurandmete jaoks?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
R sisaldab a suur mitu andmeid paketid, riiuligraafiku funktsioonid jne, mis on asjatundlik keel suurandmete analüüs kuna see on tõhus andmeid käsitsemisvõime. Tehnikahiiglased nagu Microsoft ja Google kasutavad R jaoks suured andmed analüüs.
Kas R-i saab seega kasutada suurandmete jaoks?
R programmeerimiskeel on väga võimas ja sellel on mitu põhjust kasutatud sisse Suured andmed : Sellel on palju visualiseerimispakette graafikute, diagrammide jne jaoks. nagu ggplot2 või plot(). R saab ka olla kasutatud paralleel- ja klastriarvutamiseks Apache Sparki abil.
Tea ka, kuidas töötlete R-is suuri andmeid? Väga suurte andmekogumite (> 10 GB) töötlemiseks R-s on kaks võimalust.
- Kasutage Hadoop MapReduce'i raamistiku võimendamiseks integreeritud keskkonnapakette, nagu Rhipe.
- Kasutage RHadoopi otse hadoopi hajutatud süsteemis.
Mis on siin suurandmete analüütikas r?
Suurandmete analüüs on suurte ja keerukate uurimise protsess andmeid komplektid, mis sageli ületavad arvutusvõimalusi. R on juhtiv programmeerimiskeel andmeid teadus, mis koosneb võimsatest funktsioonidest kõigi sellega seotud probleemide lahendamiseks Suured andmed töötlemine.
Kuidas te suurandmeid analüüsite?
Suurandmete analüüsimine: 8 näpunäidet sisestes signaalide leidmiseks
- Alustage selgetest ärieesmärkidest.
- Hinnake andmete kvaliteeti.
- Vastake konkreetsetele äriküsimustele.
- Ole võimalikult objektiivne.
- Lisage piisavalt konteksti.
- Visualiseerige oma andmed.
- Kasutage andmete sõelumiseks ja korraldamiseks tehnoloogiat.
- Palgake ja arendage teravat analüütilist meelt.
Soovitan:
Milline kaamerarakendus sobib MI a1 jaoks kõige paremini?
5 populaarseimat rakendust Xiaomi Mi A1 drupe jaoks. Helistaja on esimene ja kõige elementaarsem asi, mida igaüks telefonis kasutab. Apex käivitaja. Android One on hea ja üsna kerge, kuid see on liiga lihtne ja rakenduste käivitaja võib pakkuda palju muud. Pulsari muusikapleier. Peekoni kaamera. Files Go Google'ilt
Kas C# sobib mobiilirakenduste jaoks?
C# ja Xamarin C# on objektorienteeritud programmeerimiskeel, mille töötas välja Microsoft. iOS ja Xamarin. Android, mida saate kasutada iOS-i ja Androidi loomulike võimaluste kasutamiseks, millele saab helistada C#-st. iOS-i jaoks on installitava iOS-i rakenduse loomiseks vaja Maci masinas XCode'i
Kas objektorienteeritud programmeerimine sobib graafiliste rakenduste jaoks?
OOP sobib graafikarakenduste jaoks. Enamikku OOP-i keeleteeke eelistatakse mitte-OOP-i keelte graafikateekidele, kuna need aitavad luua skaleeritavaid ja hooldatavaid rakendusi ning soodustavad koodi taaskasutamist
Kas Java on suurandmete jaoks oluline?
Tugev trükkimine. Java hoolib palju tüübiohutusest. See funktsioon on suurandmete rakenduste arendamiseks ja andmeteaduse käsitlemiseks Javas väga oluline. Java on väga tõhus kompileeritud keel, mida kasutatakse suure tootlikkusega (ETL) koodi kirjutamiseks ja masinõppe algoritmidega
Milline Azure'i teenus suudab pakkuda masinõppe jaoks suurandmete analüüsi?
Õppetee kirjeldus Microsoft Azure pakub tugevaid teenuseid suurandmete analüüsimiseks. Üks tõhusamaid viise on salvestada oma andmed Azure Data Lake Storage Gen2 ja seejärel töödelda neid Sparki abil Azure Databricksis. Azure Stream Analytics (ASA) on Microsofti teenus reaalajas andmeanalüüsiks