Sisukord:

Kuidas luua juhuslikku maatriksit?
Kuidas luua juhuslikku maatriksit?

Video: Kuidas luua juhuslikku maatriksit?

Video: Kuidas luua juhuslikku maatriksit?
Video: Kuidas on juudid hiljem maailma ajalugu mõjutanud? Ajalugu 6. klass 2024, November
Anonim

Juhusliku maatriksi generaator Valikud

Täida kõik maatriks elemendid koos juhuslik numbrid. Täitke ainult diagonaalsed elemendid juhuslik numbrid. Täitke diagonaali kohal olev ruum tähega juhuslik numbrid. Täitke diagonaali all olev ruum tähega juhuslik numbrid.

Kuidas siis maatriksit luua?

To luua an massiivi kui ühes reas on neli elementi, eraldage elemendid kas koma (,) või tühikuga. Seda tüüpi massiivi on reavektor. To luua maatriks millel on mitu rida, eraldage read semikooloniga. Teine viis maatriksi loomiseks on kasutada funktsiooni, näiteks ühed, nullid või rand.

Seejärel tekib küsimus, kuidas luua Matlabis juhuslikku maatriksit? Looge juhuslike arvude massiive

  1. r1 = rand(1000, 1); r1 on 1000 korda 1 veeruvektor, mis sisaldab reaalseid ujukomanumbreid, mis on saadud ühtlasest jaotusest.
  2. r2 = randi(10; 1000; 1); r2 on 1000 korda 1 veeruvektor, mis sisaldab täisarvulisi väärtusi, mis on saadud diskreetsest ühtlasest jaotusest, mille vahemik on 1, 2,, 10.
  3. r3 = randn(1000, 1);
  4. r4 = randperm(15, 5);

Vastavalt sellele, kuidas genereerida R-s juhuslikku maatriksit?

Kuidas luua R-s juhuslikke binaarmaatrikse

  1. Kasutage funktsiooni runif juhuslike arvude loomiseks vahemikus 0 kuni 1 ja ümardamiseks lähima täisarvuni.
  2. Kasutage runifi väljundis ifelse ja määrake 0, kui see on alla 0,5, ja 1 muul juhul.
  3. Kasutage funktsiooni rbinom, et võtta valim binoomjaotusest, mille suurus on 1 ja tõenäosus 0,5.

Kuidas luua pythonis juhuslikku maatriksit?

To luua a maatriks kohta juhuslik täisarvud sisse püüton , lahenduseks on kasutada funktsiooni numpy randint, näited: 1D maatriks koos juhuslik täisarvud vahemikus 0 kuni 9: Maatriks (2, 3) koos juhuslik täisarvud vahemikus 0 kuni 9. Maatriks (4, 4) koos juhuslik täisarvud vahemikus 0 kuni 1.

Soovitan: