Sisukord:

Kas sügav õppimine on raske?
Kas sügav õppimine on raske?

Video: Kas sügav õppimine on raske?

Video: Kas sügav õppimine on raske?
Video: Uus ARK-i teooriaeksam on KILLER?! 2024, Mai
Anonim

Sügav õppimine on lihtne, kui tahad midagi tööle saada. Sügav õppimine on väga raske kui soovite, et see hästi töötaks. Siin on mõned avatud väljakutsed sügav õppimine.

Samuti on sügav õppimine raske?

Valige midagi raskemat õppida , sügavate närvivõrkude õppimine ei tohiks olla eesmärk, vaid kõrvalmõju. Sügav õppimine on võimas just sellepärast, et teeb raske asjad lihtsad. Sügav võrgud tegelevad looduslike signaalidega, millega meil varem polnud kergeid toime tulla: pildid, video, inimkeel, kõne, heli.

Võib ka küsida, kas ML on karm? Pole kahtlust, et teadus masinõppealgoritmide edendamisest uuringute kaudu on raske . See nõuab loovust, katsetamist ja visadust. Masinõpe on endiselt raske probleem olemasolevate algoritmide ja mudelite rakendamisel, et need teie uue rakenduse jaoks hästi toimiksid.

Samamoodi küsivad inimesed, kui kaua kulub sügavõppe õppimiseks?

Iga samm peaks kestma umbes 4– 6 nädalat 'aeg. Ja sisse umbes 26 nädalat algusest peale ja kui järgisite kõike ülaltoodut religioosselt, on teil sügaval õppimisel kindel alus.

Millal ei tohiks süvaõpet kasutada?

Kolm põhjust, miks te EI TOHI kasutada süvaõpet

  1. (1) See ei tööta nii hästi väikeste andmetega. Suure jõudluse saavutamiseks vajavad sügavad võrgud äärmiselt suuri andmekogumeid.
  2. (2) Süvaõpe praktikas on raske ja kulukas. Süvaõpe on endiselt väga tipptasemel tehnika.
  3. (3) Süvavõrke ei ole lihtne tõlgendada.

Soovitan: