Sisukord:

Kuidas ennustavat mudelit juurutada?
Kuidas ennustavat mudelit juurutada?

Video: Kuidas ennustavat mudelit juurutada?

Video: Kuidas ennustavat mudelit juurutada?
Video: Muutuste juhtimise ABC: tänased andmed homses maailmas 2024, Märts
Anonim

Allpool on viis parimat tava, mida saate oma ennustava mudeli tootmisse juurutamisel teha

  1. Määrake jõudlusnõuded.
  2. Eraldi ennustusalgoritm alates Mudel Koefitsiendid.
  3. Töötage oma jaoks välja automatiseeritud testid Mudel .
  4. Arendage tagasitestimise ja nüüd testimise infrastruktuur.
  5. Väljakutse, siis prooviversioon Mudel Värskendused.

Pealegi, mida mudeli juurutamine tähendab?

Mudeli juurutamine . Mõiste kasutuselevõtt andmeteaduses viitab a rakendamisele mudel ennustamiseks, kasutades uusi andmeid. Sõltuvalt nõuetest, kasutuselevõtt etapp võib olla nii lihtne kui aruande koostamine või sama keeruline kui korratava andmeteaduse protsessi rakendamine.

Tea ka, kuidas tootmisse juurutada? Seda silmas pidades räägime mõnest viisist, kuidas sujuvalt tootmisse juurutada ilma kvaliteediga riskimata.

  1. Automatiseerige nii palju kui võimalik.
  2. Koostage ja pakkige oma rakendus ainult üks kord.
  3. Kasutage kogu aeg samal viisil.
  4. Juurutage oma rakenduses funktsioonilippude abil.
  5. Kasutage väikeste partiidena ja tehke seda sageli.

Kuidas juurutada ML-mudeleid tootmises?

Juurutage oma esimene ML-mudel tootmises lihtsa tehnikapaki abil

  1. Masinõppe mudeli koolitamine kohalikus süsteemis.
  2. Järeldusloogika pakkimine kolvirakendusse.
  3. Dokkeri kasutamine kolvirakenduse konteinerisse paigutamiseks.
  4. Dockeri konteineri hostimine AWS ec2 eksemplaris ja veebiteenuse kasutamine.

Kuidas juurutada süvaõppe mudeleid?

Mudeli juurutamine

  1. Klõpsake vahekaarti Deploy.
  2. Valige treeningjooks.
  3. Sisestage teenuse nimi.
  4. Valige, kas soovite selle juurutada oma eksemplaris (võib olla veebis või kohalikus, nagu teie ettevõtte klaster) või kaugeksemplaris (nt AWS, GCP, Azure jne).
  5. Klõpsake nuppu Deploy.

Soovitan: