Miks nimetatakse eksemplaripõhist õpet laisaks õppimiseks?
Miks nimetatakse eksemplaripõhist õpet laisaks õppimiseks?

Video: Miks nimetatakse eksemplaripõhist õpet laisaks õppimiseks?

Video: Miks nimetatakse eksemplaripõhist õpet laisaks õppimiseks?
Video: Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky 2024, November
Anonim

Näide - põhinev õpe sisaldab lähimat naabrit, lokaalselt kaalutud regressiooni ja juhtumit põhineb arutlusmeetodid. Näide - põhineb meetodid on mõnikord nimetatakse laisaks õppimiseks meetodid, kuna need viivitavad töötlemist kuni uueni näiteks tuleb salastada.

Veelgi enam, mida tähendab mõiste eksemplaripõhine õpe?

sisse masinõpe , näiteks - põhinev õpe (mõnikord nimetatakse seda mälu- põhinev õpe ) on perekond õppimine algoritmid, mis eksplitsiitse üldistamise asemel võrdlevad uut probleemi juhtumid koos juhtumid treeningul nähtud, mis on mällu salvestatud.

Veelgi enam, milline on laisk õppija näide? Kaks tüüpilist näiteid kohta laisk õppimine on eksemplaripõhised õppimine ja Laisk Bayesi reeglid. Laisk õppimine on kontrastiks õpihimuline mille puhul suurem osa arvutustest toimub treeningu ajal.

Seejärel võib ka küsida, miks KNN-i nimetatakse laisaks õppijaks?

K-NN on laisk õppija sest see ei õpi treeningandmetest diskrimineerivat funktsiooni, vaid jätab selle asemel treeningandmete komplekti meelde. Näiteks logistilise regressiooni algoritm õpib oma mudeli kaalud (parameetrid) koolituse ajal selgeks.

Mis on laisk õppimise algoritm?

A laisk õppimisalgoritm on lihtsalt an algoritm kus on algoritm üldistab andmed pärast päringu tegemist. Parim näide selle kohta on KNN. K-Lähimad naabrid salvestab põhimõtteliselt kõik punktid ja kasutab neid andmeid päringu tegemisel.

Soovitan: