Mis on tõenäosus Markovi kett?
Mis on tõenäosus Markovi kett?

Video: Mis on tõenäosus Markovi kett?

Video: Mis on tõenäosus Markovi kett?
Video: An Intro to Markov chains with Python! 2024, November
Anonim

A Markovi kett on stohhastiline mudel võimalike sündmuste jada kirjeldamine, milles tõenäosus iga sündmuse olemus sõltub ainult eelmise sündmusega saavutatud seisundist.

Seda silmas pidades, mida te Markovi keti all silmas peate?

A Markovi kett on matemaatiline süsteem, mis kogeb üleminekuid ühest olekust teise vastavalt teatud tõenäosusreeglitele. Määrav tunnus a Markovi kett kas see on ükskõik kuidas protsessi praegusesse olekusse jõudnud, on võimalikud tulevased olekud fikseeritud.

Samuti võib küsida, mis vahe on Markovi ahelal ja Markovi protsessil? The Markovi ahelate ja Markovi protsesside erinevus on aastal indeksi komplekt, ketid veeta diskreetset aega, protsessid on (tavaliselt) pidev. Juhuslikud muutujad on sarnased merisigadele, ei sigadele ega Guineast. Juhuslikud muutujad on funktsioonid (mis on määratluse järgi deterministlikud).

Seejärel tekib küsimus, milleks Markovi ketti kasutatakse?

Markovi ketid on harjunud arvutage sündmuste toimumise tõenäosus, vaadates neid kui. olekute üleminek teistesse olekutesse või üleminek samasse olekusse nagu varem. Me saame. võtame näiteks ilma: kui valime suvaliselt tõenäosusi, siis ennustus selle kohta.

Mis on homogeenne Markovi kett?

markov - protsessi graafiline mudel graafiteooria. Sain teada, et a Markovi kett on graafik, mis kirjeldab oleku muutumist ajas, ja a homogeenne Markovi kett on selline graafik, mille süsteemi dünaamika ei muutu.

Soovitan: