Mis on PyTorchis nn lineaarne?
Mis on PyTorchis nn lineaarne?

Video: Mis on PyTorchis nn lineaarne?

Video: Mis on PyTorchis nn lineaarne?
Video: Overview of Autonomic Disorders 2024, November
Anonim

Dokumentatsioonist: KLASSI taskulamp. nn . Lineaarne (in_features, out_features, bias=True) Kehtib a lineaarne teisendus sissetulevateks andmeteks: y = xW^T + b. Parameetrid: in_features – iga sisendnäidise suurus.

Samamoodi küsitakse, kuidas NN lineaarne töötab?

Lineaarne . Kehtib a lineaarne teisendus sissetulevateks andmeteks, st //y= Ax+b//. Forward(input) puhul antud sisendtensor peab olema kas vektor (1D tensor) või maatriks (2D tensor). Kui sisend on maatriks, siis eeldatakse, et iga rida on antud partii sisendnäidis.

Samamoodi, mis on PyTorchis conv2d? konv2d (sisend, kaal, ise. eelarvamus, ise. samm, ise. polsterdus, ise. laienemine, ise.

Teiseks, mis on PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn pakett määratleb moodulite komplekti, mida võib pidada närvivõrgukihiks, mis toodab sisendist väljundit ja millel võib olla treenitav kaal. importpõleti # N on partii suurus; D_in on sisendmõõde; # H on peidetud mõõde; D_out on väljundmõõde.

Kuidas kasutate PyTorchis ReLU-d?

sisse PyTorch , saate ehitada a ReLU kiht kasutades lihtfunktsioon relu1 = nn. ReLU argumendiga inplace=False. Alates ReLU funktsiooni rakendatakse elemendipõhiselt, pole vaja sisendi või väljundi mõõtmeid määrata. Paigaldatud argument määrab, kuidas funktsioon sisendit kohtleb.

Soovitan: