Video: Mis on seadustatud lineaarne regressioon?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
Regulariseerimine . See on vorm regressioon , mis piirab/regulaliseerib või kahandab koefitsiendi hinnanguid nulli suunas. Teisisõnu, see tehnika takistab keerukama või paindlikuma õppimist mudel , et vältida ülepaigutamise ohtu. Lihtne suhe lineaarne regressioon näeb välja selline.
Mis on vastavalt lineaarses regressioonis lambda?
Kui meil on kõrge kraad lineaarne polünoom, mida kasutatakse a punktide hulga sobitamiseks lineaarne regressioon ülepaigutamise vältimiseks kasutame reguleerimist ja lisame a lambda parameetri kulufunktsioonis. See lambda kasutatakse seejärel teeta parameetrite värskendamiseks gradiendi laskumisalgoritmis.
Teiseks, mis on seadustamise eesmärk? Regulariseerimine on tehnika, mida kasutatakse häälestamiseks funktsiooni lisades veale täiendava trahvitähtaja funktsiooni . Lisatähtaeg kontrollib ülemäära kõikuvat funktsiooni nii, et koefitsiendid ei võta äärmuslikke väärtusi.
Miks peame sel viisil regressioonis seadustama?
Eesmärk seadustamine teiste sõnadega on vältida ülepaigutamist meie püüavad vältida mudeleid, mis sobivad väga hästi koolitusandmetega (mudeli koostamiseks kasutatud andmed), kuid sobituvad halvasti testimisandmetega (mudeli headuse testimiseks kasutatavad andmed). Seda tuntakse kui liigne paigaldamist.
Mida tähendab seadustamine?
Matemaatikas, statistikas ja arvutiteaduses, eriti masinõppes ja pöördprobleemides, regulaarsus on teabe lisamise protsess, et lahendada valesti püstitatud probleem või vältida ülepaigutamist. Regulariseerimine kehtib objektiivsete funktsioonide kohta valesti püstitatud optimeerimisprobleemides.
Soovitan:
Mis on PyTorchis nn lineaarne?
Dokumentatsioonist: CLASS torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True) Rakendab sissetulevatele andmetele lineaarse teisenduse: y = xW^T + b. Parameetrid: in_features – iga sisendnäidise suurus
Mis on andmestruktuuris lineaarne ja mittelineaarne?
1. Lineaarses andmestruktuuris on andmeelemendid paigutatud lineaarsesse järjekorda, kus iga element on kinnitatud eelmise ja järgmise külgneva külge. Mittelineaarses andmestruktuuris on andmeelemendid lisatud hierarhiliselt. Lineaarses andmestruktuuris saab andmeelemente läbida ainult ühe jooksuga
Kas lineaarne otsing on sama mis järjestikune otsing?
Klass: otsingualgoritm
Mis on ML regressioon?
Regressioon on ML-algoritm, mida saab treenida ennustama reaalnumbritega väljundeid; nagu temperatuur, aktsia hind jne. Regressioon põhineb hüpoteesil, mis võib olla lineaarne, ruut, polünoom, mittelineaarne jne. Hüpotees on funktsioon, mis põhineb mõnel peidetud parameetril ja sisendväärtustel
Mis on lineaarne plokkkood?
Kodeerimise teoorias on lineaarne kood vigu parandav kood, mille jaoks on koodsõnaks ka igasugune koodisõnade lineaarne kombinatsioon. Lineaarses plokikoodis olevad koodsõnad on sümbolite plokid, mis on kodeeritud rohkem sümboleid kasutades kui saadetav algväärtus