Milline algoritm on näo tuvastamiseks parim?
Milline algoritm on näo tuvastamiseks parim?

Video: Milline algoritm on näo tuvastamiseks parim?

Video: Milline algoritm on näo tuvastamiseks parim?
Video: ДЕНЬГИ ПРИДУТ САМИ! МОЩНАЯ ЭНЕРГИЯ ДЛЯ ПРОРЫВА! ПРОБУЙ! 2024, November
Anonim

Kiiruse poolest tundub HoG kõige kiirem algoritm , millele järgnesid Haar Cascade klassifikaator ja CNN-id. Kuid Dlibi CNN-id kipuvad olema kõige täpsemad algoritm . HoG toimib üsna hästi, kuid tal on probleeme väikeste nägude tuvastamisega. HaarCascade klassifikaatorid esinevad umbes as hea kui HoG üldiselt.

Samamoodi võib küsida, millist algoritmi näotuvastuseks kasutatakse?

Populaarne tuvastusalgoritmid sisaldab põhikomponentide analüüsi, kasutades omanägusid, lineaarset diskriminantanalüüsi, elastset kobargraafiku sobitamist Fisherface'i abil algoritm , varjatud Markovi mudelit, multilineaarset alamruumi õppimist tensori esituse abil ja neuronitest motiveeritud dünaamilise seose sobitamist.

mis on Mtcnn näotuvastus? MTCNN - Samaaegne Näotuvastus & Maamärgid MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) on kolmest etapist koosnev algoritm, mis tuvastab võrgu piirkastid. näod pildil koos nende 5 punktiga Nägu Maamärgid (link paberile).

Lihtsalt nii, kuidas näotuvastusalgoritm töötab?

Traditsioonilised algoritmid, mis hõlmavad näotuvastustöö tuvastades näohooldus funktsioone, eraldades pildilt tunnused või maamärgid nägu . Näiteks väljavõtmiseks näohooldus omadused, an algoritm võib analüüsida silmade kuju ja suurust, nina suurust ja suhtelist asendit silmadega.

Kuidas kaamerad nägusid tuvastavad?

Näotuvastus . Õnneks näod on mõned kergesti äratuntavad funktsioonid kaamerad saab lukustada; paar silma, nina ja suud. Tänu sellele, et suudan tuvastada a nägu stseenis, kaamera suudab oma autofookuse sellele inimesele keskenduda nägu tagamaks, et see on pildil esmane fookuses olev objekt.

Soovitan: