Miks peaksite õppima masinõpet?
Miks peaksite õppima masinõpet?

Video: Miks peaksite õppima masinõpet?

Video: Miks peaksite õppima masinõpet?
Video: 1.1 Mis on andmeteadus masinõpe ja tehisintellekt 2024, Detsember
Anonim

See tähendab et sina saab analüüsida tonni andmeid, eraldada neist väärtust ja koguda ülevaadet ning hiljem kasutada seda teavet masinõpe mudel tulemuste ennustamiseks. Paljudes organisatsioonides on a masinõpe insener teeb töötoodete paremaks sünkroonimiseks sageli koostööd andmeteadlasega.

Seejärel võib ka küsida, kas masinõpet on vaja õppida?

Vundamendi moodustavad lineaaralgebra, statistika ja tõenäosus masinõpe . Kui olete arendaja, kellel on tõsised plaanid ML-i klassiga liituda, on aeg oma keskkooli matemaatikat värskendada. Kindlasti on see väärt investeering. Peale matemaatika on andmeanalüüs hädavajalik oskuse jaoks masinõpe.

Seejärel tekib küsimus, miks soovite masinõppes karjääri teha? Siin on mõned põhjustel jaoks sina juurde karjääri teha ML-is: – ML on tuleviku oskus – Vaatamata eksponentsiaalsele kasvule aastal masinõpe , valdkonnas seisab silmitsi oskuste puudusega. ML-i insenerina sina tegeleb reaalsete väljakutsetega ja töötab välja lahendusi, millel on a sügav mõju ettevõtete ja inimeste edule.

Järelikult, miks peaksin õppima süvaõpet?

Enamikku probleeme saab hästi lahendada Masinõpe tehnikaid nagu Random Forests ja Ensemble. Sügav õppimine sobib kõige paremini keeruliste probleemide lahendamiseks, nagu pildituvastus, kõnetuvastus, eeldusel, et teil on piisavalt palju andmemahtu, arvutusvõimsust ja kõige tähtsam kannatlikkust:).

Kas ma saan õppida masinõpet ilma kodeerimiseta?

Traditsiooniline Masinõpe nõuab õpilastelt tarkvara tundmist programmeerimine , mis võimaldab neil kirjutada masinõpe algoritmid. Kuid sellel murrangulisel Udemy kursusel saate seda teha Õppige masinõpet ilma ükskõik milline kodeerimine mida iganes. Selle tulemusena on see palju lihtsam ja kiirem õppida !

Soovitan: