Video: Miks peaksid ettevõtted kasutama masinõpet?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
Masinõpe ettevõtluses aitab suurendada ettevõtte mastaapsust ja parandada äritegevust ettevõtted üle maakera. Kunstlik intelligentsus tööriistad ja arvukad ML-algoritmid on saavutanud ärianalüütika kogukonnas tohutu populaarsuse.
Samuti on küsimus, miks me kasutame masinõpet?
Peamine eesmärk masinõpe on võimaldada arvutitel automaatselt õppida ja keskenduda selliste arvutiprogrammide arendamisele, mis võivad õppida end uute andmetega kokku puutudes kasvama ja muutuma. Masinõpe on algoritm iseenda jaoks õppimine juurde teha asju.
Teiseks, millised ettevõtted kasutavad masinõpet?
- Google. Google'it peavad eksperdid tehisintellekti, masinõppe ja süvaõppe valdkonnas kõige arenenumaks ettevõtteks.
- IBM. Kaua aega tagasi – 1990ndatel – kutsus IBM Venemaa suurima maletaja Garri Kasparovi matšile oma Deep Blue arvutiga.
- Baidu.
- Microsoft.
- Twitter.
- Qubit.
- Intel.
- Apple.
Lisaks ülaltoodule, millised on masinõppe eelised?
Üks suurimaid masinõppe eelised algoritmid on nende võime aja jooksul paraneda. Masinõpe tehnoloogia parandab tavaliselt tõhusust ja täpsust tänu pidevalt kasvavatele töödeldavatele andmemahtudele.
Miks on masinõpe tänapäeva ärikeskkonnas oluline?
Andmed on kõigi elujõud äri . Andmepõhised otsused teevad üha enam vahet, kas konkurentsiga sammu pidada või veelgi rohkem maha jääda. Masinõpe võib olla võti ettevõtte ja klientide andmete väärtuse avamiseks ning otsuste tegemiseks, mis hoiavad ettevõtte konkurentsist ees.
Soovitan:
Miks peaksite õppima masinõpet?
See tähendab, et saate analüüsida tonni andmeid, eraldada neist väärtust ja koguda ülevaadet ning hiljem kasutada seda teavet masinõppemudeli treenimiseks tulemuste ennustamiseks. Paljudes organisatsioonides teeb masinõppeinsener sageli koostööd andmeteadlasega, et töötooteid paremini sünkroonida
Miks ettevõtted kasutavad relatsiooniandmebaase?
Relatsiooniandmebaasi lähenemisviisi peamine eelis on võime luua tabeleid ühendades tähenduslikku teavet. Tabelite ühendamine võimaldab teil mõista andmete vahelisi seoseid või tabelite ühendamist. SQL sisaldab võimalust päringuid loendada, lisada, rühmitada ja ka kombineerida
Miks ma peaksin Illustratori kasutama?
Illustratorit on suurepärane kasutada, kui soovite luua sügavuse taju, kuna see võimaldab teil luua mitu kihti. Sellel on ka võimsamad joonistamisvõimalused kui InDesignil. Illustratori väike langus on see, et see ei saa automaatselt rakendada mitut lehekülge või leheküljenumbreid
Miks peaksid lastel Apple'i kellad olema?
Ostmise põhjused Kui lapse randmel on kell, on vähem tõenäoline, et seotud telefon kogemata ununeb või (tõeliselt) kaotsi läheb, nii et teate alati, kus see on. Vähem põhjust selle kotist välja tõmbamiseks tähendab vähem võimalust seda kaotada
Miks me peame õppima masinõpet?
Masinõppe iteratiivne aspekt on oluline, sest kuna mudelid puutuvad kokku uute andmetega, on nad võimelised iseseisvalt kohanema. Nad õpivad varasematest arvutustest, et teha usaldusväärseid, korratavaid otsuseid ja tulemusi. See on teadus, mis pole uus, kuid on saanud uue hoo