Video: Kuidas otsustuspuu R-s töötab?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
Otsuste puu on teatud tüüpi juhendatud õppealgoritm, mis saab kasutada nii regressioonis kui ka klassifikatsioon probleeme. See töötab nii kategoorilistele kui ka pidevatele sisend- ja väljundmuutujatele. Kui alamsõlm jaguneb järgmisteks alamsõlmedeks, siis see on kutsus a Otsus Sõlm.
Samuti, kuidas rakendada otsustuspuud R-s?
- 1. toiming: importige andmed.
- 2. toiming: puhastage andmestik.
- 3. samm: looge rongi-/katsekomplekt.
- 4. samm: looge mudel.
- 5. samm: ennustage.
- 6. samm: mõõtke jõudlust.
- 7. samm: häälestage hüperparameetrid.
Lisaks, kuidas otsustuspuu töötab? Otsuste puu ehitab klassifikatsioon või regressioonimudelid kujul a puu struktuur. See jagab andmekogumi väiksemateks ja väiksemateks alamhulkadeks, samal ajal seostades otsustuspuu areneb järk-järgult. Lõpptulemus on a puu koos otsus sõlmed ja lehtede sõlmed.
Millist paketti kasutatakse antud R-i andmehulga jaoks otsustuspuu loomiseks?
R on paketid millised on loomiseks kasutatud ja visualiseerida otsustuspuud . Uue jaoks seatud ennustaja muutuja, me kasutada see mudel jõuda a otsus kategooria (jah/ei, rämpspost/mitte rämpspost) kohta andmeid . The R pakett "pidu" on kasutatakse otsustuspuude loomiseks.
Kuidas Rpart R-s töötab?
The rpart algoritm töötab andmestiku rekursiivselt poolitades, mis tähendab, et jagamisest tulenevad alamhulgad jagatakse edasi, kuni saavutatakse etteantud lõpetamiskriteerium.
Soovitan:
Kuidas leida otsustuspuu täpsust?
Täpsus: tehtud õigete ennustuste arv jagatud tehtud ennustuste koguarvuga. Me ennustame konkreetse sõlmega seotud enamusklassi tõeseks. st kasutage iga sõlme suurema väärtuse atribuuti
Mis on otsustuspuu sügavus?
Otsustuspuu sügavus on pikima tee pikkus juurest leheni. Otsustuspuu suurus on puu sõlmede arv. Pange tähele, et kui otsustuspuu iga sõlm teeb binaarse otsuse, võib selle suurus olla kuni 2d+1&miinus 1, kus d on sügavus
Mis tüüpi probleemid sobivad kõige paremini otsustuspuu õppimiseks?
Otsustuspuu õppimiseks sobivad ülesanded Otsustuspuu õppimine sobib üldiselt kõige paremini järgmiste omadustega probleemide lahendamiseks: Eksemplarid on esindatud atribuut-väärtuste paaridega. Atribuutide (nt juuksevärv) loend on piiratud ja iga eksemplar salvestab selle atribuudi väärtuse (nt blond)
Kas otsustuspuu on regressioon?
Otsustuspuu – regressioon. Otsustuspuu loob regressiooni- või klassifitseerimismudeleid puustruktuuri kujul. Puu ülemine otsustussõlm, mis vastab parimale ennustajale, mida nimetatakse juursõlmeks. Otsustuspuud saavad käsitleda nii kategoorilisi kui ka arvulisi andmeid
Kuidas luua PowerPointis otsustuspuu?
Selles artiklis kohandan lihtsa otsustuspuu loomiseks Envato Elementsi mõttekaardi malli. Neid põhitõdesid silmas pidades loome PowerPointis otsustuspuu. Joonistage paberile otsustuspuu. Valige ja laadige alla MindMapi mall. Vormindage sõlmed ja harud. Sisestage oma andmed