Kuidas otsustuspuu R-s töötab?
Kuidas otsustuspuu R-s töötab?

Video: Kuidas otsustuspuu R-s töötab?

Video: Kuidas otsustuspuu R-s töötab?
Video: Kuidas EstateGuru töötab? 2024, Märts
Anonim

Otsuste puu on teatud tüüpi juhendatud õppealgoritm, mis saab kasutada nii regressioonis kui ka klassifikatsioon probleeme. See töötab nii kategoorilistele kui ka pidevatele sisend- ja väljundmuutujatele. Kui alamsõlm jaguneb järgmisteks alamsõlmedeks, siis see on kutsus a Otsus Sõlm.

Samuti, kuidas rakendada otsustuspuud R-s?

  1. 1. toiming: importige andmed.
  2. 2. toiming: puhastage andmestik.
  3. 3. samm: looge rongi-/katsekomplekt.
  4. 4. samm: looge mudel.
  5. 5. samm: ennustage.
  6. 6. samm: mõõtke jõudlust.
  7. 7. samm: häälestage hüperparameetrid.

Lisaks, kuidas otsustuspuu töötab? Otsuste puu ehitab klassifikatsioon või regressioonimudelid kujul a puu struktuur. See jagab andmekogumi väiksemateks ja väiksemateks alamhulkadeks, samal ajal seostades otsustuspuu areneb järk-järgult. Lõpptulemus on a puu koos otsus sõlmed ja lehtede sõlmed.

Millist paketti kasutatakse antud R-i andmehulga jaoks otsustuspuu loomiseks?

R on paketid millised on loomiseks kasutatud ja visualiseerida otsustuspuud . Uue jaoks seatud ennustaja muutuja, me kasutada see mudel jõuda a otsus kategooria (jah/ei, rämpspost/mitte rämpspost) kohta andmeid . The R pakett "pidu" on kasutatakse otsustuspuude loomiseks.

Kuidas Rpart R-s töötab?

The rpart algoritm töötab andmestiku rekursiivselt poolitades, mis tähendab, et jagamisest tulenevad alamhulgad jagatakse edasi, kuni saavutatakse etteantud lõpetamiskriteerium.

Soovitan: