Kuidas pandade DataFrame'i maha jätta?
Kuidas pandade DataFrame'i maha jätta?

Video: Kuidas pandade DataFrame'i maha jätta?

Video: Kuidas pandade DataFrame'i maha jätta?
Video: Data Science with Python! Sorting pandas DataFrames 2024, November
Anonim

Kustutamiseks read ja veerud alates Andmeraamid , Pandad kasutab " tilk ” funktsioon. Kustutamiseks veergu või mitut veergu, kasutage veeru(de) nime ja määrake „teljeks” 1. Alternatiivina, nagu allolevas näites, on veergude parameeter lisatud Pandad mis välistab vajaduse "telje" järele.

Lihtsamalt öeldes, kuidas ma saan Panda DataFrame'is rida maha jätta?

Kustuta a Mitmik read indeksi positsiooni järgi DataFrame Nagu df. tilk () funktsioon aktsepteerib ainult indeksi siltide nimede loendit, nii et kustutada a read positsioonide järgi peame looma positsioonide registrinimede loendi ja seejärel edastama selle tilk (). Kuna inPlace'i vaikeväärtus on vale, siis dfObj sisu ei muudeta.

Võib ka küsida, kuidas Pythonis veergu maha visata? Selle meetodi abil saab ridu või veerge eemaldada indeksisildi või veeru nime abil.

  1. Süntaks: DataFrame.drop(labels=puudub, telg=0, indeks=puudub, veerud=puuduvad, level=puuduvad, inplace=false, errors='tõsta')
  2. Parameetrid:
  3. Tagastamise tüüp: langenud väärtustega andmekaader.

Samuti on küsimus, mis on DF drop?

pandad . DataFrame . tilk . Langetage määratud sildid ridadest või veergudest. Eemaldage read või veerud, määrates sildinimed ja vastava telje või määrates otse indeksi või veeru nimed. Mitme indeksi kasutamisel sildid erinevatel tasanditel saab taseme määramisega eemaldada.

Kuidas pandades kahte DataFrame'i liita?

To liituda need Andmeraamid , pandad annab mitmekordne funktsioonid nagu concat(), liita (), liituda () jne. Selles jaotises harjutate kasutamist liita () funktsioon pandad . Võite märgata, et Andmeraamid on nüüd liidetud üheks DataFrame mis põhinevad mõlema id veerus olevatel ühistel väärtustel Andmeraamid.

Soovitan: