Millal peaksin hdf5 kasutama?
Millal peaksin hdf5 kasutama?

Video: Millal peaksin hdf5 kasutama?

Video: Millal peaksin hdf5 kasutama?
Video: Common diffraction image metadata specification in imgCIF, HDF5 and NeXus . Herbert J. Bernstein 2024, Detsember
Anonim

Seda kasutatakse tavaliselt uurimisrakendustes (meteoroloogia, astronoomia, genoomika jne) väga suurte andmekogude levitamiseks ja neile juurdepääsuks ilma nendeta. kasutades andmebaasi. Üks saab kasutage HDF5 andmevorming üsna kiireks jadamiseks suurteks andmekogumiteks. HDF-i töötas välja riiklik superarvutirakenduste keskus.

Lisaks sellele, kas hdf5 on andmebaas?

3 vastust. HDF5 töötab hästi samaaegse kirjutuskaitstud juurdepääsu jaoks. Saate salvestada metateavet SQL-i/NoSQL-i andmebaasi ja hoidke algandmed (aegridade andmed) ühes või mitmes HDF5 failid.

Samuti, mis on Pythonis hdf5? HDF5 jaoks Python . The h5py pakett on Pythonic liides HDF5 binaarandmete vorming. HDF5 võimaldab salvestada tohutul hulgal arvandmeid ja neid NumPy andmetega hõlpsalt manipuleerida. Näiteks saate kettale salvestatud mitme terabaidise andmekogumiteks viilutada, nagu oleksid need tõelised NumPy massiivid.

Lisaks, kas hdf5 on tihendatud?

Üks võimsamaid omadusi HDF5 on selle võime salvestada ja muuta kokkusurutud andmeid. The HDF5 Raamatukogus on kaks eelnevalt määratletud kokkusurumine meetodid, GNUzip (Gzip) ja Szip ning sellel on võimalus kasutada kolmanda osapoole tooteid kokkusurumine samuti meetodid.

Milleks hdf5 kasutatakse?

Hierarhiline andmevorming (HDF) on avatud lähtekoodiga failivorming tohutute arvandmete salvestamiseks. Tavaliselt on kasutatakse uurimisrakendused (meteoroloogia, astronoomia, genoomika jne) väga suurte andmekogumite levitamiseks ja neile juurdepääsuks ilma andmebaasi kasutamata.

Soovitan: