Kui täpne on sentimentianalüüs?
Kui täpne on sentimentianalüüs?

Video: Kui täpne on sentimentianalüüs?

Video: Kui täpne on sentimentianalüüs?
Video: OI, kui täpne!😱 #shorts 2024, November
Anonim

Kui hinnata tunne (positiivne, negatiivne, neutraalne) antud tekstidokumendi kohta, näitavad uuringud, et inimanalüütikud kalduvad 80–85% juhtudest nõustuma. Aga kui kasutate automatiseeritud sentiment analüüs loomuliku keele töötlemise kaudu soovite olla kindel, et tulemused on usaldusväärne.

Samamoodi, milline on hea sentimenti skoor?

The skoor näitab, kui negatiivne või positiivne on analüüsitav tekst tervikuna. Midagi allpool a skoor -0,05-st märgime negatiivseks ja kõik, mis on üle 0,05, märgime positiivseks. Kõik, mis jääb vahele, märgime neutraalseks.

Samuti võib küsida, milline algoritm on sentimentide analüüsiks kõige parem? Sentiment analüüs on sarnane tehnoloogia, mida kasutatakse klientide tunde tuvastamiseks ja selliste tundeanalüüsi rakenduste loomiseks saab kasutada mitut algoritmi. Arendajate ja ML-ekspertide sõnul SVM , Naiivne Bayes ja maksimaalne entroopia on kõige paremini jälgitavad masinõppe algoritmid.

Küsimus on ka selles, kuidas sentimentide analüüs töötab?

Tundeanalüüs – teisiti tuntud kui arvamuste kaevandamine – on palju segane, kuid sageli valesti mõistetav termin. Sisuliselt on see sõnadeseeria emotsionaalse tooni määramise protsess, mida kasutatakse veebimainimises väljendatud hoiakute, arvamuste ja emotsioonide mõistmiseks.

Mis on sentimentianalüüsi eesmärk?

Sentimendi analüüs on protsess, mille käigus tehakse kindlaks, kas kirjatükk on positiivne, negatiivne või neutraalne. Tundeanalüüs aitab suurettevõtete andmeanalüütikutel mõõta avalikku arvamust, viia läbi nüansirikkaid turu-uuringuid, jälgida brändi ja toote mainet ning mõista klientide kogemusi.

Soovitan: