Mis on DataFrame säde Scalas?
Mis on DataFrame säde Scalas?

Video: Mis on DataFrame säde Scalas?

Video: Mis on DataFrame säde Scalas?
Video: Apache Spark DataFrame vs Dataset vs RDD | Project Tungsten, Catalyst Optimizer | PySpark Tutorial 2024, November
Anonim

A Spark DataFrame on jagatud andmete kogum, mis on organiseeritud nimega veergudesse, mis pakub toiminguid agregaatide filtreerimiseks, rühmitamiseks või arvutamiseks ja mida saab kasutada koos Säde SQL. Andmeraamid saab koostada struktureeritud andmefailidest, olemasolevatest RDD-dest, Hive'i tabelitest või välistest andmebaasidest.

Samamoodi võite küsida, mis on Scala DataFrame?

Nimetatud veergudesse jaotatud andmete kogum. A DataFrame võrdub Spark SQL-i relatsioonitabeliga. Veeru valimiseks andmeraam , kasutage rakendusmeetodit Scala ja col Java keeles.

mis kasu on Scalas valgustist? ( valgustatud on kasutatud sisse Säde et teisendada literaalväärtus uude veergu.) Kuna concat võtab argumentidena veerge valgustatud peab olema kasutatud siin.

Lisaks ülaltoodule, mis vahe on RDD-l ja DataFrame'il sädemetes?

Spark RDD API-d – An RDD tähistab Resilient Distributed Datasets. See on kirjutuskaitstud kirjete partitsioonikogu. RDD on põhiandmestruktuur Säde . DataFrame Sparkis võimaldab arendajatel määrata hajutatud andmekogule struktuuri, võimaldades kõrgemal tasemel abstraktsiooni.

Mida teeb koos Column in Spark?

Säde veeruga () funktsioon on kasutatakse ümbernimetamiseks, väärtuse muutmiseks, olemasoleva DataFrame'i veeru andmetüübi teisendamiseks ja ka saab kasutada uue veeru loomiseks sellel postitusel I tahe juhendab teid sagedamini kasutatavate DataFrame'i veerutoimingute kaudu Scala ja Pysparki näited.

Soovitan: