Mitu ajastut on Ganil?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:46

Kasutatakse 128 proovi partii suurust ja iga koolitust epohh hõlmab 5, 851/128 või umbes 45 partiid tõelisi ja võltsproove ning mudeli värskendusi. Modell on seega koolitatud 10 jaoks ajastud 45 partii või 450 iteratsiooni.

Samamoodi võib küsida, mitu pilti on vaja gani treenimiseks?

Seal on 50, 000 treeningpildid ja 10, 000 testpildid.

Samamoodi, miks on Gani raske treenida? GAN - Miks see nii on raske treenida Generatiivsed võistlevad võrgustikud! Monet maali on lihtsam ära tunda kui joonistada. Palju peetakse generatiivseid mudeleid (andmete loomist). raskem võrdlemine diskrimineerivate mudelitega (andmete töötlemine). Koolitus GAN Samuti raske.

Kuidas sel viisil gani kodeerida?

GAN-i koolitamise põhietappe võib kirjeldada järgmiselt:

1. Proovige mürakomplekti ja reaalandmete kogumit, millest igaüks on suurusega m.
2. Treenige diskrimineerijat nende andmetega.
3. Proovige teistsugust müra alamhulka suurusega m.
4. Treenige generaatorit nende andmete põhjal.
5. Korrake 1. sammust.

Millal peaksin Gani treenimise lõpetama?

Niisiis, ainus viis peatus a GAN koolitus on loodud pilte visuaalselt kontrollides ja peatus kui loodud piltidel pole visuaalselt tajutavat paranemist. Kui kasutate Wasserstein Gansi => G kaotuse vaatamine võib rohkem näidata lähenemist.