Mis on NumPy massiiv?
Mis on NumPy massiiv?

Video: Mis on NumPy massiiv?

Video: Mis on NumPy massiiv?
Video: Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними 2024, November
Anonim

A numbune massiiv on sama tüüpi väärtuste ruudustik, mis on indekseeritud mittenegatiivsete täisarvude arvuga. Mõõtmete arv on auaste massiivi ; kuju an massiivi on täisarvude korteis, mis annab suuruse massiivi piki iga dimensiooni. Pythoni põhiteek pakub loendeid.

Samuti, kuidas deklareerida NumPy massiivi?

Samuti saate luua Pythoni loendi ja edastada selle muutuja nime, et luua a Nummer massiiv . Saate kinnitada, et mõlemad muutujad, massiivi ja list, on Pythoni loendi tüüpi ja Nummer massiiv vastavalt. Kahemõõtmelise loomiseks massiivi , edastage loendite jada massiivi funktsiooni.

Samuti, milleks NumPyt kasutatakse? NumPy on pakett Pythonis kasutatud Teaduslik andmetöötlus. NumPy pakett on harjunud teha erinevaid operatsioone. ndarray ( NumPy Array) on mitmemõõtmeline massiiv harjunud salvestada sama andmetüübi väärtused. Need massiivid indekseeritakse täpselt nagu järjestused, mis algavad nulliga.

Kumb on kiirem NumPy massiiv või loend?

Kuna Nummer massiiv on homogeense tüübi tõttu mälus tihedalt pakitud, vabastab see ka mälu kiiremini . Nii et üldiselt on ülesanne täidetud Numbune on umbes 5 kuni 100 korda kiiremini kui tavaline python nimekirja , mis on kiiruse mõttes märkimisväärne hüpe.

Miks on NumPy massiiv kiire?

Operatsioonid sisse Numbune on palju kiiremini kuna nad kasutavad ära paralleelsust (see on SIMD (Single Instruction Multiple Data) puhul), samas kui traditsiooniline silmus ei saa seda kasutada.

Soovitan: