Mis on regressioonipuu meetod?
Mis on regressioonipuu meetod?

Video: Mis on regressioonipuu meetod?

Video: Mis on regressioonipuu meetod?
Video: ALGAE GUIDE V.2 TUTORIAL - MISS ALGAE UNIVERSE CONTEST 2024, Mai
Anonim

Üldine regressioonipuu hoone metoodika võimaldab sisendmuutujatel olla pidevate ja kategooriliste muutujate segu. A Regressioonipuu võib kaaluda ühe otsuse variandina puud , mis on mõeldud reaalväärtuslike funktsioonide ligikaudseks hindamiseks, selle asemel, et seda klassifitseerimiseks kasutada meetodid.

Seda silmas pidades, kuidas regressioonipuu töötab?

Otsuste puu - Regressioon . Otsuste puu ehitab regressioon või klassifikatsioonimudelid kujul a puu struktuur. See jagab andmekogumi väiksemateks ja väiksemateks alamhulkadeks, olles samal ajal seotud otsustuspuu areneb järk-järgult. Lõpptulemus on a puu koos otsus sõlmed ja lehtede sõlmed.

Lisaks, millised on erinevad otsustuspuude tüübid? Otsuste puude tüübid hõlmavad järgmist:

  • ID3 (iteratiivne dihhotomiseerija 3)
  • C4. 5 (ID3 järglane)
  • CART (klassifikatsiooni- ja regressioonipuu)
  • CHAID (CHi-ruudu automaatne interaktsiooni detektor).
  • MARS: laiendab otsustuspuud, et paremini käsitleda arvandmeid.
  • Tingimuslikud järelduspuud.

Järelikult, mis vahe on klassifikatsioonipuul ja regressioonipuul?

Esmane klassifikatsiooni erinevus ja regressiooniotsuste puud kas see, klassifikatsiooni otsustuspuud on ehitatud järjestamata väärtustega, millel on sõltuvad muutujad. The regressiooniotsuste puud võta järjestatud väärtused pidevate väärtustega.

Milleks regressioonipuid kasutatakse?

Otsus puud kus sihtmuutuja võib võtta pidevaid väärtusi (tavaliselt reaalarvusid), kutsutakse regressioonipuud . Otsuse analüüsis otsus puu võib olla harjunud visuaalselt ja selgelt esindama otsuseid ja otsuste tegemist.

Soovitan: