Sisukord:

Mis on regressioonipuu analüüs?
Mis on regressioonipuu analüüs?

Video: Mis on regressioonipuu analüüs?

Video: Mis on regressioonipuu analüüs?
Video: Mis on VÕTA? 2024, Mai
Anonim

Regressioonipuu analüüs on see, kui prognoositud tulemust võib pidada reaalarvuks (nt maja hind või patsiendi haiglas viibimise kestus).

Samuti küsiti, mis on regressioonipuu meetod?

Üldine regressioonipuu hoone metoodika võimaldab sisendmuutujatel olla pidevate ja kategooriliste muutujate segu. A Regressioonipuu võib kaaluda ühe otsuse variandina puud , mis on mõeldud reaalväärtuslike funktsioonide ligikaudseks hindamiseks, selle asemel, et seda klassifitseerimiseks kasutada meetodid.

Teiseks, mis on CART klassifikatsiooni- ja regressioonipuud? A Klassifikatsiooni- ja regressioonipuu ( KORVI ) on masinõppes kasutatav ennustav algoritm. See selgitab, kuidas saab sihtmuutuja väärtusi teiste väärtuste põhjal ennustada. See on otsustuspuu kus iga kahvel on ennustava muutuja jaotus ja igal lõpus oleval sõlmel on sihtmuutuja ennustus.

Mis vahe on selles osas klassifikatsioonipuul ja regressioonipuul?

Esmane klassifikatsiooni erinevus ja regressiooniotsuste puud kas see, klassifikatsiooni otsustuspuud on ehitatud järjestamata väärtustega, millel on sõltuvad muutujad. The regressiooniotsuste puud võta järjestatud väärtused pidevate väärtustega.

Millised on erinevat tüüpi otsustuspuud?

Otsuste puude tüübid hõlmavad järgmist:

  • ID3 (iteratiivne dihhotomiseerija 3)
  • C4. 5 (ID3 järglane)
  • CART (klassifikatsiooni- ja regressioonipuu)
  • CHAID (CHi-ruudu automaatne interaktsiooni detektor).
  • MARS: laiendab otsustuspuud, et paremini käsitleda arvandmeid.
  • Tingimuslikud järelduspuud.

Soovitan: