Kuidas arvutatakse K keskmisi?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

K - Tähendab Klasterdamine

Valige k punktid juhuslikult klastri keskustena. Määrake objektid nende lähimasse klastri keskpunkti vastavalt eukleidilise kauguse funktsioonile. Arvutama tsentroid või tähendab kõikidest objektidest igas klastris. Korrake samme 2, 3 ja 4, kuni igale klastrile on järjestikustes voorudes määratud samad punktid.

Mida K K-s siin tähendab?

K - tähendab rühmitamine on üks lihtsamaid ja populaarsemaid järelevalveta masinõppe algoritme. Teisisõnu, K - tähendab Algoritm tuvastab k tsentroidide arvu ja eraldab seejärel iga andmepunkti lähimasse klastrisse, hoides samal ajal tsentroidid võimalikult väikestena.

Samuti, kas K väärtuse leidmise viis tähendab rühmitamist? Põhimõtteliselt sellist ei ole meetod mis suudab täpselt kindlaks teha väärtus kohta k . Täpseks saamiseks järgitakse erinevaid tehnikaid väärtus kohta k . The tähendab kaugus andmepunkti ja klaster on kõige olulisem faktor mis suudab kindlaks teha väärtus kohta k ja see meetod on tavaline võrrelda.

Lihtsalt, kuidas K tähendab algoritmi tööd?

The k - tähendab klasterdamisalgoritmi üritab jagada antud anonüümset andmekogumit (kogum, mis ei sisalda teavet klassi identiteedi kohta) fikseeritud arvuks ( k ) klastritest. Esialgu k valitakse nn tsentroidide arv. Seejärel seatakse iga tsentroid aritmeetikale tähendab selle määratletud klastrist.

Miks K tähendab?

The K - tähendab rühmitusalgoritmi kasutatakse selliste rühmade leidmiseks, mis pole andmetes selgelt märgistatud. Seda saab kasutada äriliste eelduste kinnitamiseks selle kohta, mis tüüpi rühmad on olemas, või tundmatute rühmade tuvastamiseks keerulistes andmekogumites.