Kuidas saavutatakse Pythonis mitme lõime kasutamine?
Kuidas saavutatakse Pythonis mitme lõime kasutamine?

Video: Kuidas saavutatakse Pythonis mitme lõime kasutamine?

Video: Kuidas saavutatakse Pythonis mitme lõime kasutamine?
Video: Catch and Handle EXCEPTIONS in Python (Assert, Try, Except, Else, Finally, Raise, Custom Errors) 2024, November
Anonim

Keermestamise puhul on samaaegsus saavutatud kasutades mitu lõime , kuid GIL-i tõttu saab korraga töötada ainult üks lõim. sisse multitöötlus , on algne protsess jagatud mitmeks alamprotsessiks, mis lähevad GIL-ist mööda. Igal alamprotsessil on koopia kogu programmi mälust.

Kas mitme lõimega töötlemine on Pythonis hea?

CPythonis saab Global Interpreter Locki tõttu käivitada ainult ühe lõime Python koodi korraga (kuigi teatud jõudlusele orienteeritud teegid võivad sellest piirangust üle saada). Keermestamine on siiski sobiv mudel, kui soovite samaaegselt käitada mitut I/O-ga seotud ülesannet.

Samamoodi, mida mõeldakse Pythonis mitme lõime all? Lõimimine pythonis kasutatakse jooksmiseks mitu lõime (ülesanded, funktsioonikutsed) samal ajal. Pange tähele, et see pole nii tähendab et neid täidetakse erinevatel protsessoritel. Python lõimed EI muuda teie programmi kiiremaks, kui see kasutab juba 100% CPU aega. Sel juhul soovite ilmselt uurida paralleelprogrammeerimist.

Võib ka küsida, mis on mitme lõimega töötamine, kuidas seda saavutada?

Mitmelõimeline on Java funktsioon, mis võimaldab CPU maksimaalseks ärakasutamiseks programmi kahte või enamat osa samaaegselt käivitada. Sellise programmi iga osa nimetatakse lõimeks. Niisiis, niidid on kerged protsessid protsessi sees. Niidid saab luua kahe mehhanismi abil: 1.

Kas Pythoni lõimed jagavad mälu?

Üks eeliseid niidid sisse Python kas need on jagada sama mälu ruumi ja seega on teabe vahetamine suhteliselt lihtne. Kuid mõned struktuurid võivad aidata teil saavutada konkreetsemaid eesmärke.

Soovitan: