Sisukord:

Kuidas lisada Pythonis DataFrame'i?
Kuidas lisada Pythonis DataFrame'i?

Video: Kuidas lisada Pythonis DataFrame'i?

Video: Kuidas lisada Pythonis DataFrame'i?
Video: Why do some pandas commands end with parentheses (and others don't)? 2024, November
Anonim

Panda andmeraam . lisama () funktsiooniga on harjunud lisama rida muid andmeraamistik antud lõpuni andmeraamistik , tagastades uue andmeraamistik objektiks. Veerud ei ole originaalis andmeraamid lisatakse uute veergudena ja uued lahtrid täidetakse NaN väärtusega. ignore_index: kui Tõene, ärge kasutage indeksi silte.

Kuidas lisada Pythonis loendile andmeraami?

Kasutage pandasid. DataFrame. append(), et lisada loend reana

  1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], veerud = ["a", "b"])
  2. print (df)
  3. lisama = [5, 6]
  4. a_series = pd. Seeria(lisatav, indeks = df. veerud)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
  6. print (df)

Teiseks, kuidas luua andmeraami? To luua pandad DataFrame Pythonis saate järgida seda üldist malli: import pandas as pd data = {'Esimene veeru nimi': ['Esimene väärtus', 'Teine väärtus',], 'Teise veeru nimi': ['Esimene väärtus', 'Teine väärtus',],. } df = pd. DataFrame (andmed, veerud = ['Esimese veeru nimi', "Teise veeru nimi",])

Seejärel tekib küsimus, kuidas liita Pythonis kaks DataFrame'i?

Allpool on kõige puhtam ja arusaadavam viis mitme andmekaadri ühendamine kui see ei hõlma keerulisi päringuid. Lihtsalt lihtsalt liita mille indeksiks on DATE ja liita kasutades meetodit OUTER (kõikide andmete saamiseks). Seega laadige põhimõtteliselt kõik failid, mis teil on andmeraam . Siis liita kasutatavaid faile liita või funktsiooni vähendada.

Kuidas lisada Pythonis andmeraamile veergu?

Vastus. Jah, sa saad lisama uus veerg määratud asendis a andmeraamistik , määrates indeksi ja kasutades nuppu sisestada () funktsioon. Vaikimisi, veeru lisamine alati lisama see on viimane veerg a andmeraamistik . See tahe sisestada a veerg indeksis 2 ja täitke see andmetega, mis on esitatud andmetes.

Soovitan: