Mis seletab klastrite rolli andmekaevandamises?
Mis seletab klastrite rolli andmekaevandamises?

Video: Mis seletab klastrite rolli andmekaevandamises?

Video: Mis seletab klastrite rolli andmekaevandamises?
Video: Mis on sotsiaalse rehabilitatsiooni teenus ja kuidas seda saada? 2024, November
Anonim

Sissejuhatus. See on andmekaeve tehnika, mida kasutatakse andmeelementide paigutamiseks nende seotud rühmad. Klasterdamine on andmete (või objektide) samasse klassi jaotamise protsess, ühe klassi andmed on sarnasemad iga muud kui teistes klaster.

Peale selle, mis kasu on rühmitusest?

Klasterdamine kasutatakse turu segmenteerimisel; kus püüame trahvida kliente, kes on üksteisega sarnased, olgu siis käitumise või atribuutide, pildi segmenteerimise/tihendamise poolest; kus püüame sarnaseid piirkondi rühmitada, dokumenteerida rühmitamine teemade põhjal jne.

Samuti võib küsida, miks me kasutame klasteranalüüsi? Klasteranalüüs võib olla võimas andmekaeve tööriist igale organisatsioonile, kes peab tuvastama diskreetsed klientide rühmad, müügitehinguid või muud tüüpi käitumist ja asju. Näiteks kasutavad kindlustusandjad klastri analüüs petturlike nõuete tuvastamiseks ja pangad kasutavad seda krediidiskoorimiseks.

Veelgi enam, mis on rühmitamine andmekaevanduses näitega?

Klasterdamine on abstraktsete objektide rühma muutmine sarnaste objektide klassideks. A klaster kohta andmeid objekte saab käsitleda ühe rühmana. Tehes klaster analüüsi, jagame esmalt komplekti andmeid alusel rühmadesse andmeid sarnasus ja seejärel määrake rühmadele sildid.

Miks K tähendab klasterdamist?

Ärikasutus. The K - tähendab, et kasutatakse klasterdamisalgoritmi rühmade leidmiseks, mis pole andmetes selgelt märgistatud. See võib olla kasutatud et kinnitada ärilisi eeldusi selle kohta, mis tüüpi rühmad eksisteerivad, või tuvastada tundmatuid rühmi keerulistes andmekogumites.

Soovitan: