Mis on Arima R-s?
Mis on Arima R-s?

Video: Mis on Arima R-s?

Video: Mis on Arima R-s?
Video: Fly Project - Toca Toca (Lyrics) 2024, November
Anonim

ARIMA (autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine) on sageli kasutatav tehnika, mida kasutatakse aegridade andmete ja prognooside sobitamiseks. Ehitamise sammud an ARIMA mudelit selgitatakse. Lõpetuseks demonstratsioon kasutades R esitatakse.

Samamoodi võite küsida, kuidas kasutate Arimat R-is?

arima () funktsiooni sisse R kasutab ühiku juurtestide kombinatsiooni, AIC ja MLE minimeerimist, et saada an ARIMA mudel. KPSS testi kasutatakse erinevuste arvu määramiseks (d) Hyndman-Khandakari algoritmis automaatseks ARIMA modelleerimine. Seejärel valitakse p, d ja q, minimeerides AICc.

Lisaks, kuidas teha Arima mudelit R-s? Pange tähele ka seda, et ARIMA lihtsalt läheneb ajaloolistele mustritele ja seetõttu ei ole selle eesmärk selgitada aluseks oleva andmemehhanismi struktuuri.

  1. 1. samm: laadige R-paketid.
  2. 2. samm: uurige oma andmeid.
  3. 3. samm: dekomponeerige oma andmed.
  4. 4. samm: statsionaarsus.
  5. 5. samm: autokorrelatsioonid ja mudelijärjestuse valimine.

Võib ka küsida, mida teeb auto Arima R-s?

Auto ARIMA võtab arvesse genereeritud AIC ja BIC väärtusi (nagu näete koodist), et määrata kindlaks parim parameetrite kombinatsioon. AIC (Akaike Information Criterion) ja BIC (Bayesi teabekriteerium) väärtused on mudelite võrdlemiseks mõeldud hinnangud.

Mida Arima tähistab?

Autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine

Soovitan: