Sisukord:

Milline teadliku otsingu strateegia?
Milline teadliku otsingu strateegia?

Video: Milline teadliku otsingu strateegia?

Video: Milline teadliku otsingu strateegia?
Video: Ville Jehe - Mis on teadliku ettevõtluse võlud? (ENG subtitles) 2024, November
Anonim

Põhilised teadliku otsingu strateegiad on järgmised:

  • Ahne otsing (parim esimene otsing ): see laiendab sõlme, mis näib olevat eesmärgile kõige lähemal.
  • A* otsing : minimeerige hinnanguline lahenduse kogukulu, mis sisaldab olekusse jõudmise kulusid ja selles olekus eesmärgi saavutamise kulusid.

Mis on selle kõrval teadliku otsingustrateegia teine nimi?

a) Lihtne otsing . b) Heuristiline otsing . c) Internetis otsing . Selgitus: võtmepunkt teadliku otsingu strateegia on heuristiline funktsioon, seega nimetatakse seda heuristiliseks funktsiooniks.

Samuti, kuidas hindate AI-s otsingustrateegiaid? A* Otsingutehnika

  1. A* otsingutehnika on mitteametlik otsingustrateegia, kuid seda võib nimetada parimaks esimeseks otsinguks.
  2. See on otsingutehnika, mille kõige optimistlikumat sõlme laiendatakse graafiku laiendamisega.
  3. Graafiku sõlme saab hinnata kahe funktsiooni abil, st g(n) ja h(n).

Veelgi enam, mis vahe on informeerimata otsingu ja teadliku otsingu strateegiate vahel?

An teadmata otsing on otsimine tehnikat, millel puudub lisateave hetkeseisu ja eesmärgi kauguse kohta. Teadlik otsing on veel üks tehnika, millel on lisateavet hinnangulise kauguse kohta hetkeseisust eesmärgini. Kasutab teadmisi leidma sammud lahenduseni.

Milliseid erinevaid parameetreid kasutatakse AI-s otsingutehnika hindamiseks?

Aja keerukus – maksimaalne loodud sõlmede arv. Lubatavus – Algoritmi omadus leida alati optimaalne lahendus. Hargnemistegur – probleemruumi graafiku alamsõlmede keskmine arv. Sügavus – lühima tee pikkus algolekust eesmärgi olekusse.

Soovitan: