Kuidas saab andmeid valesti esitada või eksitada?
Kuidas saab andmeid valesti esitada või eksitada?

Video: Kuidas saab andmeid valesti esitada või eksitada?

Video: Kuidas saab andmeid valesti esitada või eksitada?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, November
Anonim

Vertikaalne skaala on liiga suur või liiga väike või jätab numbreid vahele või ei alga nullist. Graafik ei ole korralikult sildistatud. Andmed jäetakse välja.

Mis on teie eksitavate andmete määratlus, mis kirjeldab mõningaid viise, kuidas andmed võivad olla eksitavad?

Eksitav graafikud on graafikud, mis moonutavad andmeid et see näeks parem või halvem välja kui see tegelikult on, mis saab viia valede järeldusteni. Neid on kolm erinevat viise et graafikud võib olla eksitav : telje ja skaleerimisega manipuleerimine, puuduv teave ja suuruse määramine.

mis on eksitav statistika? Siin on statistika väärkasutamise levinumad tüübid.

  • Vigane küsitlus.
  • Vigased korrelatsioonid.
  • Andmepüük.
  • Andmete eksitav visualiseerimine.
  • Eesmärgipärane ja selektiivne eelarvamus.
  • Protsentuaalse muutuse kasutamine koos väikese valimi suurusega.

Lisaks, kuidas saaksime vältida eksitavat statistikat?

  1. 5 viisi, kuidas vältida statistika pettust.
  2. Tehke natuke matemaatikat ja rakendage tervet mõistust.
  3. Otsige alati allikat ja kontrollige allika autoriteeti.
  4. Küsimus, kas statistika on kallutatud või statistiliselt ebaoluline.
  5. Küsige, kas statistikat on sihilikult viltu või valesti tõlgendatud.

Miks inimesed teevad eksitavaid graafikuid?

Eksitavad graafikud võib olla loodud tahtlikult, et takistada andmete õiget tõlgendamist või juhuslikult tundmatuse tõttu graafiku tegemine tarkvara, andmete valesti tõlgendamise või seetõttu, et andmeid ei saa täpselt edastada. Eksitavad graafikud on kasutatakse sageli valereklaamis.

Soovitan: