Mis on OpenCV DNN-moodul?
Mis on OpenCV DNN-moodul?

Video: Mis on OpenCV DNN-moodul?

Video: Mis on OpenCV DNN-moodul?
Video: Setup OpenCV-DNN module with CUDA backend support on Windows 2024, November
Anonim

Süvaõpe on tänapäeval kõige populaarsem ja kõige kiiremini kasvav valdkond Computer Visionis. Alates OpenCV 3.1 on olemas DNN moodul raamatukogus, mis rakendab edasipääsu (järeldusi) süvavõrkudega, eelkoolitatud kasutades mõnda populaarset süvaõppe raamistikku, näiteks Caffe.

Tea ka, mis on DNN OpenCV-s?

Koos vabastamisega OpenCV 3.3 sügav närvivõrk ( dnn ) teeki on põhjalikult uuendatud, mis võimaldab meil laadida eelkoolitatud võrke Caffe, TensorFlow ja Torch/PyTorchi raamistike kaudu ning seejärel kasutada neid sisendkujutiste klassifitseerimiseks.

Lisaks ülaltoodule on OpenCV süvaõpe? OpenCV (Open Source Computer Vision) on raamatukogu funktsioonidega, mille eesmärk on peamiselt reaalajas arvutinägemine. OpenCV toetab Sügav õppimine raamistikud Caffe, Tensorflow, Torch/PyTorch. Koos OpenCV Näotuvastust saate teha eelkoolitatud abil sügav õppimine näodetektori mudel, mis tarnitakse koos raamatukoguga.

Lisaks, mis on cv2 DNN?

OpenCV-d uus sügav närvivõrk ( dnn ) moodul sisaldab kahte funktsiooni, mida saab kasutada piltide eeltöötluseks ja nende klassifitseerimiseks ettevalmistamiseks eelkoolitatud süvaõppe mudelite kaudu. blobFromImages eeltöötlusfunktsioone ja mõista, kuidas need töötavad.

Kas OpenCV kasutab masinõpet?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) on avatud lähtekoodiga arvutivisioon ja masinõpe tarkvara raamatukogu. OpenCV ehitati arvutinägemisrakenduste ühise infrastruktuuri pakkumiseks ja kiirendamiseks kasutada kohta masin taju kommertstoodetes.

Soovitan: