Miks on Mnist hea andmestik?
Miks on Mnist hea andmestik?

Video: Miks on Mnist hea andmestik?

Video: Miks on Mnist hea andmestik?
Video: DL120: Lab Session Tensorflow MNIST Digits Classifications 2024, November
Anonim

Numbrite suurus on normaliseeritud ja tsentreeritud fikseeritud suurusega pildile. See on hea andmebaas inimestele, kes soovivad proovida reaalsete andmete õppimistehnikaid ja mustrituvastusmeetodeid, kulutades samal ajal eeltöötlusele ja vormindamisele minimaalseid jõupingutusi.

Lihtsalt, mis on Mnisti andmete vorming?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) andmebaas on andmestik käsitsi kirjutatud numbrite jaoks, levitaja Yann Lecuni THE MNIST Käsitsi kirjutatud numbrite veebisaidi ANDMEBAAS. The andmestik koosneb paarist, "käsitsi kirjutatud numbrikujutisest" ja "sildist". Number on vahemikus 0 kuni 9, mis tähendab kokku 10 mustrit.

Samuti, kui palju funktsioone on meile Mnisti numbrite andmestiku ennustamiseks saadaval? The MNIST-i andmestik sisaldab 60 000 koolitusjuhtumit ja 10 000 käsitsi kirjutatud testjuhtumit numbrid (0 kuni 9). Iga numbriline on normaliseeritud ja tsentreeritud hallskaala (0–255) kujutisele suurusega 28 × 28. Iga pilt koosneb 784 pikslist, mis tähistavad Funktsioonid selle numbrid.

Seejärel tekib küsimus, mida tähendab Mnist?

Muudetud National Institute of Standards and Technology

Mis on Mnist TensorFlow?

Laadimine MNIST andmestik Kood kasutab sisseehitatud võimalusi TensorFlow andmestiku kohalikuks allalaadimiseks ja pythoni muutujasse laadimiseks. Selle tulemusena (kui pole teisiti määratud) laaditakse andmed alla kausta MNIST_data/.

Soovitan: