Sisukord:

Kuidas sa tead, millist tõenäosust kasutada?
Kuidas sa tead, millist tõenäosust kasutada?

Video: Kuidas sa tead, millist tõenäosust kasutada?

Video: Kuidas sa tead, millist tõenäosust kasutada?
Video: Kuidas õigesti aevastada? 2024, November
Anonim

Teha kindlaks tõenäosus , peate liitma või lahutama, korrutama või jagama tõenäosused esialgsetest tulemustest ja sündmustest. Sina kasutada mõned kombinatsioonid nii sageli, et neil on oma reeglid ja valemid.

Seda silmas pidades, kuidas valida õige tõenäosusjaotus?

Õige tõenäosusjaotuse valimiseks toimige järgmiselt

  1. Vaadake kõnealust muutujat.
  2. Vaadake üle tõenäosusjaotuste kirjeldused.
  3. Valige jaotus, mis seda muutujat iseloomustab.
  4. Kui ajaloolised andmed on saadaval, kasutage jaotuse sobitamist, et valida teie andmeid kõige paremini kirjeldav jaotus.

Samuti, millised on erinevad levitamise tüübid? Seal on palju erinev tõenäosuse klassifikatsioonid distributsioonid . Mõned neist hõlmavad tavalist levitamine , chi ruut levitamine , binoom levitamine ja Poisson levitamine . The erinev tõenäosus distributsioonid teenima erinev eesmärkidel ja esindada erinev andmete genereerimise protsessid.

Samamoodi küsitakse, kuidas leiate tõenäosusjaotuse?

Tõenäosus . Tõenäosus on sündmuse toimumise tõenäosus ja on arvutatud jagades soodsate tulemuste arvu võimalike tulemuste koguarvuga. Lihtsaim näide on mündi viskamine. Mündi viskamisel on ainult kaks võimalikku tulemust, tulemuseks on kas pead või sabad.

Kuidas valite andmete jaotuse?

Vali a levitamine koos andmeid punktid, mis järgivad ligikaudu sirgjoont ja suurimat p-väärtust. Sel juhul Weibull levitamine sobib andmeid parim. Kui sa sobid oma andmeid mõlema 2-parameetriga levitamine ja selle 3-parameetriline vaste, viimane tundub sageli paremini sobivat.

Soovitan: