Mis on agregeerimine andmeteaduses?
Mis on agregeerimine andmeteaduses?

Video: Mis on agregeerimine andmeteaduses?

Video: Mis on agregeerimine andmeteaduses?
Video: Sotsiaalkindlustusameti ekspertiisivaldkonna 2023.a. olulisemad tegevused 2024, November
Anonim

Andmete koondamine on mis tahes protsess, mille käigus kogutakse teavet ja väljendatakse seda kokkuvõtlikul kujul, näiteks statistilise analüüsi eesmärgil. Tavaline liitmine Eesmärk on saada rohkem teavet konkreetsete rühmade kohta konkreetsete muutujate, nagu vanus, elukutse või sissetulek, põhjal.

Mida sa siin koondamise all mõtled?

An liitmine on kogumik ehk asjade kokkukogumine. Teie pesapallikaartide kollektsioon võib esindada liitmine palju erinevat tüüpi kaarte. Liitmine pärineb ladinakeelsest reklaamist, tähenduses ja koguda, tähenduses karja. Nii et seda sõna kasutati esmakordselt sõna-sõnalt tähendab karja või karja ajada.

Tea ka, miks on andmete koondamine oluline? Siiski eraldades tähendusliku andmeid on endiselt probleem, mis teeb andmete koondamine on oluline . Protsess, mille käigus andmeid otsitakse, kogutakse ja esitatakse kokkuvõtlikul aruandepõhisel kujul, andmete koondamine aitab organisatsioonidel saavutada konkreetseid ärieesmärke või viia läbi protsesside/inimese analüüsi.

Seejärel võib ka küsida, milline on koondandmete näide?

Koondandmed on nagu nimigi ütleb, andmeid saadaval ainult riigis agregaat vormi. Tüüpiline näiteid on: Iga kantoni valimisaktiivsus föderaalvalimistel: arv ( koondatud üksikutest valijatest) võrreldes hääleõiguslike kodanike üldarvuga.

Mis on andmehoidlas koondamine?

Andmete koondamine on protsess, kus andmeid kogutakse ja esitatakse kokkuvõtlikuna statistilise analüüsi jaoks ja ärieesmärkide tõhusaks saavutamiseks. Andmete koondamine on eluliselt tähtis andmehoidla kuna see aitab teha otsuseid, mis põhinevad tohutul hulgal toormaterjalil andmeid.

Soovitan: