Mis on süvaõppevideo?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

Sügav õppimine on masin õppimine tehnika, mis õpib funktsioone ja ülesandeid otse andmetest. Need andmed võivad sisaldada pilte, teksti või heli. The video kasutab pildituvastusprobleemi näidet, et illustreerida, kuidas sügav õppimine algoritmid õpivad liigitama sisendpilte sobivatesse kategooriatesse.

Mis siin täpsemalt on süvaõpe?

Sügav õppimine on tehisintellekti funktsioon, mis jäljendab inimese aju tööd andmete töötlemisel ja otsuste tegemisel kasutatavate mustrite loomisel. Tuntud ka kui sügav närviline õppimine või sügav närvivõrk.

Seejärel tekib küsimus, mis on süvaõpe ja kuidas see toimib? Sügav õppimine on masinõpe meetod. See võimaldab meil treenida AI-d ennustama väljundeid, arvestades sisendite komplekti. Nii järelevalve all kui ka järelevalveta õppimine saab kasutada AI koolitamiseks. Õpime, kuidas süvaõpe töötab luues hüpoteetilise lennukipileti hinna prognoosimise teenuse.

Teiseks, mis on süvaõppe teooria?

Sügav õppimine (tuntud ka kui sügav struktureeritud õppimine või hierarhiline õppimine ) on osa laiemast masinaperest õppimine meetodid, mis põhinevad kunstlikel närvivõrgud . Täpsemalt närvivõrgud kipuvad olema staatilised ja sümboolsed, samas kui enamiku elusorganismide bioloogiline aju on dünaamiline (plastne) ja analoog.

Mis kasu on GPU-st süvaõppes?

GPU (Graphics Processing Unit) peetakse südameks Sügav õppimine , osa tehisintellektist. See on ühe kiibiga protsessor kasutatud ulatuslike graafiliste ja matemaatiliste arvutuste jaoks, mis vabastab protsessori tsükleid muude tööde jaoks.