Mis on sentimentanalüüsi andmeteadus?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

Tundeanalüüs on emotsioonide (positiivsete, negatiivsete ja neutraalsete) tõlgendamine ja klassifitseerimine tekstiandmed kasutades tekstianalüüs tehnikaid. Tundeanalüüs võimaldab ettevõtetel kliente tuvastada tunne toodete, kaubamärkide või teenuste suhtes veebivestlustes ja tagasisides.

Veelgi enam, mis on tundeandmed?

Tunne analüüs (tuntud ka kui arvamuste kaevandamine või emotsioonide AI) viitab loomuliku keele töötlemise, tekstianalüüsi, arvutilingvistika ja biomeetria kasutamisele afektiivsete seisundite ja subjektiivse teabe süstemaatiliseks tuvastamiseks, eraldamiseks, kvantifitseerimiseks ja uurimiseks.

Seejärel tekib küsimus, mis on sentimentide analüüs masinõppes? Tundeanalüüs on tekstiosas väljendatud arvamuste arvutuslik tuvastamine ja kategoriseerimine, eelkõige selleks, et teha kindlaks, kas kirjaniku suhtumine konkreetsesse teemasse, tootesse vms.

Küsiti ka, kuidas sa sentimentanalüüsi teed?

Sõltumata sellest, millist tööriista te sentimentide analüüsiks kasutate, on esimene samm Twitteris säutsudes roomata

1. 1. samm: roomake säutsudes räsimärgendite vastu.
2. Tweetide analüüsimine sentimendi jaoks.
3. 3. samm: tulemuste visualiseerimine.
4. 1. samm: klassifikaatorite koolitamine.
5. 2. samm: säutsude eeltöötlemine.
6. 3. samm: ekstraktige funktsioonivektorid.

Millist algoritmi kasutatakse sentimenti analüüsiks?

Sentiment analüüs on sarnane tehnoloogia, mida kasutatakse klientide tunde tuvastamiseks ja selliste tundeanalüüsi rakenduste loomiseks saab kasutada mitut algoritmi. Arendajate ja ML-ekspertide sõnul SVM , Naiivne Bayes ja maksimaalne entroopia on kõige paremini jälgitavad masinõppe algoritmid.