Mis on GoogLeNeti mudel?
Mis on GoogLeNeti mudel?

Video: Mis on GoogLeNeti mudel?

Video: Mis on GoogLeNeti mudel?
Video: Inception V1 and GoogLeNet: Machine Learning Made Simple 2024, November
Anonim

GoogleLeNet on eelkoolitatud mudel mis on koolitatud ImageNeti andmebaasi alamhulga kohta, mida kasutatakse ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge'is (ILSVRC).

Lihtsalt, mis on GoogLeNet?

GoogleLeNet on eelkoolitatud konvolutsiooniline närvivõrk, mis on 22 kihti sügav. Saate laadida andmekogumite ImageNet [1] või Places365 [2] [3] abil koolitatud võrgu. ImageNetis koolitatud võrk liigitab pildid 1000 objektikategooriasse, nagu klaviatuur, hiir, pliiats ja paljud loomad.

mis on Vgg mudel? VGG on konvolutsiooniline närvivõrk mudel pakkus välja K. Zisserman Oxfordi ülikoolist töös "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". The mudel saavutab 92,7% top-5 testi täpsuse ImageNetis, mis on andmekogum, mis sisaldab enam kui 14 miljonit pilti, mis kuuluvad 1000 klassi.

Samuti on teada, mis on AlexNet ja GoogLeNet?

AlexNet oli esimene kuulus konvolutsiooniline närvivõrk (CNN). Siis kasutasid sarnaseid võrke paljud teised. GoogleNet Sellel on mõlemast üsna erinev arhitektuur: see kasutab algusmoodulite kombinatsioone, millest igaüks sisaldab mõningast ühendamist, erineva ulatusega konvolusioone ja konkateneerimisoperatsioone.

Mis on algusvõrgustik?

Töös pakutakse välja uut tüüpi arhitektuur – GoogLeNet või Algus v1. Põhimõtteliselt on see konvolutsiooninärv võrku (CNN), mis on 27 kihti sügav. 1 × 1 keerdkiht enne teise kihi pealekandmist, mida kasutatakse peamiselt mõõtmete vähendamiseks.

Soovitan: